深度学习经典论文收割机+资料收集器,持续更新中

深度学习(Deep learning)中的很多经典论文如SSD、GoogleNet等,如果想入门深度学习(Deep learning),最好要阅读一下作者论文,这里笔者收集了相关的论文,并上传到了群里,欢迎有需要的朋友光顾下载。给大家提供一个便利。

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如果不知道如何入门,这里给大家推荐一本很好的深度学习(Deep learning)入门书籍,通俗易懂,能切实的帮助读者朋友动手用起来深度学习(Deep learning),入门是没有问题的。

这本书就是《深度学习(Deep learning)计算机视觉(Computer vision)实战》一书,该书由刘东研究员和肖铃合作完成,由电子工业出版社出版。
该书从算法导读到模型训练,到模型部署一站式搞定,书中案例注释详细,均已通过运行验证。该书包括4个部分:
第一部分(1~2章)深度学习(Deep learning)和计算机视觉(Computer vision)的基础和算法讲解; 第二部分(3~6章)传统图像处理算法的案例讲解;
第三部分(7-11章)计算机视觉(Computer vision)方向的案例讲解; 第四部分(12~13章)Tensorflow
Lite讲解(源码分析、模型优化、模型转换等)以及使用Tensorflow Lite在PC端和移动端的部署案例讲解。

本书可以为计算机视觉(Computer vision)入门的读者和想要对模型进行工程部署的读者提供参考与帮助。京东链接:https://u.jd.com/rwk3HPT
如果还是有些整不明白,很简单,来这里吧:

添加微信study428,后拉入微信群,有问题可以及时交流(stream)沟通;
欢迎关注公众号”计算机视觉(Computer vision)与OpenCV“,本号不定期会发出赠书活动;
欢迎加入QQ群”187042448“获取更多的软件编程、AI(人工智能(Artificial Intelligence))、机器学习(machine learning)、深度学习(Deep learning)的资料。

公众号中有一些资料分享,可以根据回复消息进行下载。

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版权声明:本文为博主计算机视觉(Computer vision)与OpenCV原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/lxiao428/article/details/121395899

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