(6)机器学习算法——RNN与LSTM

一、RNN(递归神经网络)

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

  • 前一个特征会对下一个特征产生影响,在进行特征提取时,把界面结果也考虑进来,会更准确一些。也就是会把之前所有结果记下来,当结果太多了,可能就会记错了,就会产生误差。

二、LSTM

  • 面对RNN的问题,我们可以使用LSTM解决,也就是使用遗忘门忘记一些特征。



总结

下一章节介绍对抗生成网络。

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