一、RNN（递归神经网络）
- 前一个特征会对下一个特征产生影响，在进行特征提取时，把界面结果也考虑进来，会更准确一些。也就是会把之前所有结果记下来，当结果太多了，可能就会记错了，就会产生误差。
二、LSTM
- 面对RNN的问题，我们可以使用LSTM解决，也就是使用遗忘门忘记一些特征。
总结
下一章节介绍对抗生成网络。
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