sklearn预测评估指标计算详解:准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1score 乘风 • 2023年2月23日 下午12:33 • 技术文章 • 阅读 107 目录前言一、准确率 二、精确率三、召回率四、F1-score 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 pythonsklearn人工智能算法 赞 (0) 乘风管理团队 0 生成海报 【nn.LSTM详解】 上一篇 2023年2月23日 三万字硬核详解:yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov7 下一篇 2023年2月23日 相关推荐 【深度学习】知识蒸馏原理以及实践从0到1 2023年2月25日 GPT2中文模型本地搭建(二) 2023年9月6日 Anaconda环境配置Python绘图库Matplotlib的方法 2023年5月26日 python(django框架)手机电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现 2023年12月26日 Python如何比较两张图片的相似度 2023年6月15日 【人工智能】定义详解,研究价值,发展阶段,发展阶段,指纹识别的详细讲解 2023年8月2日 CSDN官方创作助手InsCode AI 教你分分钟搞定一篇好文章 2023年5月21日 【光流估计】无监督学习的LOSS 2023年2月25日 CUDA 11.7无法安装pytorch的GPU版本 2023年3月5日 安装poetry 2023年8月22日 致远OA敏感信息泄露漏洞合集(含批量检测POC) 2023年6月21日 Python基础知识入门(一) 2023年3月5日 Python花瓣雨 2023年5月28日 【ChatGPT】Mr. Ranedeer:可定制个性化学习体验的 GPT-4 AI 导师提示 2023年7月6日 中科院ChatGPT 学术版 本地部署实践记录 2023年4月15日 【YOLOv7改进轻量化】第一章——引入轻量化骨干网络MobileOne 2023年3月1日