CUDA v10.0的卸载

进入：控制面板->程序和功能：

1. 首先先将NVIDIA　CUDA　Development　10.0、NVIDIA　CUDA　Documentation　10.0、NVIDIA　CUDA　Runtime　10.0、NVIDIA　CUDA　Samples　10.0这四个进行卸载（顺序无关）。
2. 然后将NVIDIA　CUDA Visual Studio Integration 10.0、NVIDIA　Tools Extension
   SDK(NVTX)-64bit 进行卸载。
   结果如下图所示：
   
   最后在cmd中输入：nvcc -V

这时表示卸载成功。之后在电脑管家中将相应的注册表信息进行清理即可。

CUDA v10.2的安装

首先查看CUDA驱动的版本：在cmd中输入nvidia-smi

这里表示的CUDA版本表示的是最高的版本号，可以向下兼容，意思就是可以安装更低的CUDA版本。

下载CUDA

• CUDA的版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
  选择下载10.2版本的即可

点进去之后选择相应的安装环境：

点击下载，完成之后，点击.exe文件进行安装。（一般就安装在默认的位置即可，也可以自己进行选择）
选择自定义安装选项：不要选择Visual Studio Integration，其他的都选择，记住下面的安装路径。

配置环境变量：

上面两个是自动生成的，下面三个需要及逆行手动配置
手动配置的是：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\libx64;

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp;

查看CUDA是否安装成功

安装CUDNN

下载路径：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
首先需要注册一个账号，注册完成之后才可以下载，选择匹配的环境直接下载即可。

下载完成之后是一个文件夹，将下面三个文件夹复制到CUDA的安装目录中（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2），有同门文件夹的话，就直接覆盖安装即可。（这里表明CUDNN是CUDA的补充）

替换完成之后，在添加一个环境变量到path中：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib
最后环境变量中关于CUDA的环境变量就有以下6个：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\libx64;

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib;

验证

验证：在cmd中，执行cd命令，进入目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
分别运行bandwidthTest.exe、deviceQuery.exe这两个文件：出现两个pass表示安装成功。