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一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN—-(七)全连接层设计

xiaoxingxing • • 技术文章 • 阅读 159

1 全连接层设计

1.1 Layer

进行线性计算的单元layer，原理图如图所示：

在这里插入图片描述

1.2 processingElement

Layer中的线性计算单元processingElement，原理图如图所示：

在这里插入图片描述
processingElement模块展开原理图，如图所示，包含一个乘法器和一个加法器，对输入进行累乘和累加

在这里插入图片描述

1.3 weightMemory

全连接层的权重存储于weightMemory单元，原理图如图所示：

在这里插入图片描述

2 代码实现

2.1 weightMemory

2.1.1 设计输入

创建weightMemory文件，操作如图：

在这里插入图片描述

双击打开，输入代码：

module weightMemory(clk,address,weights);

parameter DATA_WIDTH = 32;
parameter INPUT_NODES = 100;
parameter OUTPUT_NODES = 32;
parameter file = "E:/FPGA_Learn/FPGA/Day1211/Weight/weightsdense_1_IEEE.txt";

localparam TOTAL_WEIGHT_SIZE = INPUT_NODES * OUTPUT_NODES;

input clk;
input [7:0] address;
output reg [DATA_WIDTH*OUTPUT_NODES-1:0] weights;

reg [DATA_WIDTH-1:0] memory [0:TOTAL_WEIGHT_SIZE-1];

integer i;

always @ (posedge clk) begin	
	if (address > INPUT_NODES-1 || address < 0) begin
		weights = 0;
	end else begin
		for (i = 0; i < OUTPUT_NODES; i = i + 1) begin
			weights[(OUTPUT_NODES-1-i)*DATA_WIDTH+:DATA_WIDTH] = memory[(address*OUTPUT_NODES)+i];
		end
	end
end

initial begin
	$readmemh(file,memory);
end

endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述

2.1.2 分析与综合

将weightMemory设置为顶层：

在这里插入图片描述

关闭上次分析文件：

在这里插入图片描述

对设计进行分析，操作如图：

在这里插入图片描述

分析后的设计，Vivado自动生成原理图，如图：

在这里插入图片描述

原理图如图：

在这里插入图片描述

对设计进行综合，操作如图：

在这里插入图片描述

综合完成，关闭即可

2.1.3 功能仿真

创建仿真激励文件，操作如图：

在这里插入图片描述

双击打开，输入激励代码：

module tb_weightMemroy();

reg clk;
reg [6:0] address;
wire [32*32-1:0] weights;

localparam PERIOD = 100;

always
	#(PERIOD/2) clk = ~clk;

initial begin
	#0
	clk = 1'b0;
	address = 0;

	#PERIOD
	address = 1;

	#PERIOD 
	address = 2;

	#PERIOD
	address = 32;

	#PERIOD
	$stop;
end

weightMemory UUT
(
	.clk(clk),
	.address(address),
	.weights(weights)
);

endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述
将tb_weightMemory设置为顶层：

在这里插入图片描述

开始进行仿真，操作如下：

在这里插入图片描述

仿真波形，如图：

在这里插入图片描述

仿真结束，关闭仿真：

在这里插入图片描述

2.2 processingElement

2.2.1 设计输入

创建processingElement文件，操作如图：

在这里插入图片描述

双击打开，输入代码：

module processingElement(clk,reset,floatA,floatB,result);

parameter DATA_WIDTH = 32;

input clk, reset;
input [DATA_WIDTH-1:0] floatA, floatB;
output reg [DATA_WIDTH-1:0] result;

wire [DATA_WIDTH-1:0] multResult;
wire [DATA_WIDTH-1:0] addResult;

floatMult FM (floatA,floatB,multResult);
floatAdd FADD (multResult,result,addResult);

always @ (posedge clk or posedge reset) begin
	if (reset == 1'b1) begin
		result = 0;
	end else begin
		result = addResult;
	end
end

endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述

2.2.2 分析与综合

将processingElement设置为顶层：

在这里插入图片描述

对设计进行分析，操作如图：

在这里插入图片描述

分析后的设计，Vivado自动生成原理图，如图：

在这里插入图片描述

对设计进行综合，操作如图：

在这里插入图片描述

综合完成，关闭即可：

在这里插入图片描述

2.2.3 功能仿真

创建仿真激励文件，操作如图：

在这里插入图片描述

双击打开，输入激励代码：

module tb_processingElement();

reg clk,reset;
reg [31:0] floatA, floatB;
wire [31:0] result;

localparam PERIOD = 100;

always
	#(PERIOD/2) clk = ~clk;

initial begin
	#0
	clk = 1'b0;
	reset = 1;
	// A = 2 , B = 3
	floatA = 32'b01000000000000000000000000000000;
	floatB = 32'b01000000010000000000000000000000;

	#(PERIOD/4)
	reset = 0;

	// A = 1 , B = 5
	#(3*PERIOD/4)
	floatA = 32'b00111111100000000000000000000000;
	floatB = 32'b01000000101000000000000000000000;

	#(3*PERIOD/2)
	reset = 1;

	#(PERIOD)
	$stop;	
end

processingElement PE 
(
	.clk(clk),
	.reset(reset),
	.floatA(floatA),
	.floatB(floatB),
	.result(result)
);

endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述
将tb_processingElement设置为顶层：

在这里插入图片描述

开始进行仿真，操作如下：

在这里插入图片描述

仿真波形，如图：

在这里插入图片描述

仿真结束，关闭仿真：

在这里插入图片描述

2.3 Layer

2.3.1 设计输入

创建Layer文件，操作如图：

在这里插入图片描述

输入文件名：

在这里插入图片描述
确定创建：

在这里插入图片描述

双击打开，输入代码：

module layer(clk,reset,input_fc,weights,output_fc);

parameter DATA_WIDTH = 32;
parameter INPUT_NODES = 100;
parameter OUTPUT_NODES = 32;

input clk, reset;
input [DATA_WIDTH*INPUT_NODES-1:0] input_fc;
input [DATA_WIDTH*OUTPUT_NODES-1:0] weights;
output [DATA_WIDTH*OUTPUT_NODES-1:0] output_fc;

reg [DATA_WIDTH-1:0] selectedInput;
integer j;

genvar i;

generate
	for (i = 0; i < OUTPUT_NODES; i = i + 1) begin
		processingElement PE 
		(
			.clk(clk),
			.reset(reset),
			.floatA(selectedInput),
			.floatB(weights[DATA_WIDTH*i+:DATA_WIDTH]),
			.result(output_fc[DATA_WIDTH*i+:DATA_WIDTH])
		);
	end
endgenerate

always @ (posedge clk or posedge reset) begin
	if (reset == 1'b1) begin
		selectedInput = 0;
		j = INPUT_NODES - 1;
	end else if (j < 0) begin
		selectedInput = 0;
	end else begin
		selectedInput = input_fc[DATA_WIDTH*j+:DATA_WIDTH];
		j = j - 1;
	end
end

endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述

2.3.2 分析与综合

将Layer设置为顶层：

在这里插入图片描述
关闭上次的分析文件：

在这里插入图片描述

对设计进行分析，操作如图：

在这里插入图片描述

分析后的设计，Vivado自动生成原理图，如图：

在这里插入图片描述

原理图如图：

在这里插入图片描述

对设计进行综合，操作如图：

在这里插入图片描述

综合完成，关闭即可：

在这里插入图片描述

2.3.3 功能仿真

创建仿真激励文件，操作如图：

在这里插入图片描述

双击打开，输入激励代码：

module tb_layer();
reg clk, reset;
reg [32*100-1:0] input_fc;
wire [32*32-1:0] weights;
wire [32*32-1:0] output_fc;

reg [7:0] address;

localparam PERIOD = 100;

always
	#(PERIOD/2) clk = ~clk;

always @ (posedge clk or posedge reset) begin
	if (reset == 1'b1) begin
		address = 0;
	end else begin
		address = address + 1;
	end
end

weightMemory WM 
(
	.clk(clk),
	.address(address),
	.weights(weights)
);

initial begin
	#0
	clk = 1'b0;
	reset = 1'b1;
	input_fc = 3200'b00111110110101101010010110110100001111110011010001110101011100000011111100101101101110010110001000111110101011101000010101010100001111110110000001111111101110100011111011000011010010010111101000111111011111001000101111111100001111110111001000101111111000000011111101011010001000111010111000111111011101000000011111101110001111100010111111011001011101100011111100000010101100110000001000111110101010010111100101011010001111101100110010000101101000000011111101111011101001111111110000111110011010111101000111101110001111110110011010000011110100100011111101101111110100011101110000111110101011011010100101100100001111100001000110100001000100100011111100010001101100110010100000111111001011100010000101100100001111110111100011001101111010100011111010100100100001010011110000111111010011010100111110011100001111110010101001000011010101100011111101111100000000000000000000111110101010001011100101010110001111110100110001101111100111000011111000001100010010010011010000111111000110110111111100111000001111011001010011100001001010100011111100001100000001110001010000111111000000111101100100000010001111110110111100001011111000000011111100111000110101110110101000111111001011110010100101011110001111110110111101110111111000100011111101101001101000011100101000111111010110110100010110111110001111110011000111010101010111100011111101001000000100011001000000111110110001001110100110000000001111101111011010111101111101000011111011110100011110011111011000111101110110011001000110111100001111101110000100001101101111100011110110101010011000010101101000111111010100001000110110100000001111101011010011101101011100000011111101100000101000011011111000111110101110111001010110000000001111110100010100110011100011100011111010010001011000010001110000111101010111101000000110110000001111110101100010001101101100000011111100001101101010010010001000111111000000111001100100001010001111110110010011011011110011100011111101101111001100111101101000111111010111111011100110111110001111110001000111101011001000000011111010110001110010010111000000111111001100001010001101100010001111101010011010010001010000100011111101011110000100111100001000111101101000101100000101000110001111110110000011111011110010100011111101010010101000111010110000111111000001010101101100000010001111110010101100000101010100100011111100000001111101010000011000111111001000010011100101000010001111101100011100001101100001000011110110111001100100010111100000111110111101111001110111110100001110110111000000000001110110100011111010000110000011010000001000111111010010010011011110001110001111110000111010110101000111000011111101111101111010111111101000111111000110011001101100101100001111011000101110000001000101000011111001010010100010011001100000111110110100011001010110101010001111110011100101111011011101000011111000110011010110010111100000111111000110111101100100110100001111110000011101111011000001100011111101011111000000111100000000111111001110111111111101111010001111101100001101100101100010000011111100000100011111010000101000111100001100111000000100110110001111110110110010100011110101100011111001011000011110011100010000111110000100101010000100110000001111110101100001110101101101000011110111101101011100011111001000111101011101111110000111101110;

	#PERIOD
	reset = 1'b0;
	

	#(102*PERIOD)
	$stop;
end

layer UUT
(
	.clk(clk),
	.reset(reset),
	.input_fc(input_fc),
	.weights(weights),
	.output_fc(output_fc)
);
endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述

将tb_layer设置为顶层：

在这里插入图片描述

开始进行仿真，操作如下：

在这里插入图片描述

仿真波形，如图：

在这里插入图片描述

仿真结束，关闭仿真：

在这里插入图片描述

2.4 integrationFC

2.4.1 设计输入

打开integrationFC文件，输入代码：

module integrationFC(clk,reset,iFCinput,CNNoutput);

parameter DATA_WIDTH = 32;
parameter IntIn = 120;
parameter FC_1_out = 84;
parameter FC_2_out = 10;

input clk, reset;
input [IntIn*DATA_WIDTH-1:0] iFCinput;
output [FC_2_out*DATA_WIDTH-1:0] CNNoutput;

wire [FC_1_out*DATA_WIDTH-1:0] fc1Out;
wire [FC_1_out*DATA_WIDTH-1:0] fc1OutTanh;

wire [FC_2_out*DATA_WIDTH-1:0] fc2Out;
wire [FC_2_out*DATA_WIDTH-1:0] fc2OutSMax;

wire [DATA_WIDTH*FC_1_out-1:0] wFC1;
wire [DATA_WIDTH*FC_2_out-1:0] wFC2;

reg FC1reset;
reg FC2reset;
reg SMaxEnable;
wire DoneFlag;

reg [7:0] address1;

weightMemory 
#(.INPUT_NODES(IntIn),
  .OUTPUT_NODES(FC_1_out),
  .file("E:/FPGA_Learn/FPGA/Day1211/Weight/weightsdense_1_IEEE.txt"))
  W1(
    .clk(clk),
    .address(address1),
    .weights(wFC1)
    );
    
layer
#(.INPUT_NODES(IntIn),
  .OUTPUT_NODES(FC_1_out))
 FC1(
    .clk(clk),
    .reset(FC1reset),
    .input_fc(iFCinput),
    .weights(wFC1),
    .output_fc(fc1Out)
    );
layer
#(.INPUT_NODES(FC_1_out),
  .OUTPUT_NODES(FC_2_out))
 FC2(
    .clk(clk),
    .reset(FC2reset),
    .input_fc(fc1OutTanh),
    .weights(wFC2),
    .output_fc(fc2Out)
    );    
softmax SMax(
      .inputs(fc2Out),
      .clk(clk),
      .enable(SMaxEnable),
      .outputs(CNNoutput),
      .ackSoft(DoneFlag)
      );
      
endmodule

如图所示：

在这里插入图片描述

2.4.2 分析与综合

将integrationFC设置为顶层：

在这里插入图片描述

关闭上次的分析文件：

在这里插入图片描述

对设计进行分析，操作如图：

在这里插入图片描述

分析后的设计，Vivado自动生成原理图，如图：

在这里插入图片描述

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