机器学习报错解决2——ValueError: too many values to unpack (expected 3)

参考资料：蔚蓝呆鸟

在我学习Pytorch的PIL模块的过程中，运行了如下代码：

from PIL import Image
a = Image.open('Avengers.jpeg')
ra, ga, ba = a.split() # 把图像分割为R,G,B三个通道图像
ra.save("R.jpg")
ga.save("G.jpg")
ba.save("B.jpg")

大致意思是将一张RGB图片分成R、G、B三个通道，并分别将每个通道的图片保存下来。

但是出现了如下的报错：

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

翻译一下就是用来接收的变量数与函数需要接收的变量数不一致。

我查找了好久的博客，终于找到一篇博客问题描述与我的相符(就是参考资料后面给的链接)

问题在于，'Avengers.jpeg’这张图片的通道不一定只有三个！

于是我在第二行之后加一行代码：

print(a.mode, a.size, a.format)

输出结果为：

RGBA (600, 299) PNG

这里输出的是RGBA而不是RGB！RGBA模式有四种颜色通道，所以应该由四个变量去接收。

修改后的代码如下：

from PIL import Image
a = Image.open('Avengers.jpeg')
print(a.mode, a.size, a.format)
ra, ga, ba, aa = a.split()  # 把图像分割为R,G,B三个通道图像
ra.save("R.jpg")
ga.save("G.jpg")
ba.save("B.jpg")
aa.save("A.jpg")

运行结果：该目录的文件夹内新增加了四张图片，但是除了‘A.jpg’是白色图片以外，另外三张图片都是灰色（我猜是灰度图，保存的时候只保存了一个数字值，然后系统默认为只有一个通道的灰度图）

我目前没有找到解决办法，于是调用pylab模块

from PIL import Image
from pylab import subplot, imshow, show
a = Image.open('Avengers.jpeg')
ra, ga, ba, aa = a.split()  # 把图像分割为R,G,B三个通道图像
subplot(221)
imshow(ra)
subplot(222)
imshow(ga)
subplot(223)
imshow(ba)
subplot(224)
imshow(aa)
show()

运行结果：