Python
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from sklearn.externals import joblib导入报错
sklearn是机器学习初学者在机器学习时使用的最重要的一个包。 它基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotl…
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深度学习pytorch分割数据集的方法(将大数据集改小更加易于训练)||图像分类
问题一:划分训练集和验证集: import os from shutil import copy, rmtree import random def mk_file(file_pa…
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外文文献检索网站
1. Google scholar 网址: https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN 如今搜索论文的首选,可以在这里查看论文统计和引用参考文献…
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【人工智能】大模型复杂系统的涌现与演化进化规律
文章目录 大模型复杂系统的涌现与演化进化规律 前言 涌现与演化 涌现 演化 大模型的涌现与演化规律 高维度空间中的机遇与挑战 多样性和适应性的平衡 交互、竞争和协作的影响 比例增长…
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Keras 的模型(Model)和层(Layers)的介绍
我们来做个 TensorFlow 的快速入门模型分享。 这次的学习目标就是模型构建的一些相关 API,其中模型的构建,包括 Model 和 layers,然后我们模型的损失函数、优…
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机器学习实验二 K折交叉验证找最佳K值并可视化分析
机器学习实验报告 实验题目:K折交叉验证找最佳K值并可视化分析 一、实验目的: (1)K折交叉验证是一种常用的模型评估方法,它可以在有限的数据下充分利用数据集,提高模型精度和泛化能…
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无论是地球上最受关注的汽车,还是影响全球的气候变化,人工智能都为我们的生活创造了新的可能性。
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 自从计算机技术的飞速发展、手机的普及、互联网的发展以及人们对人工智能的渴望,以人工智能为代表的高新技术已经逐渐成为各行各业的必备技能。但是对…
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注意力机制之SGE Attention
论文 Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networ…
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【边缘注意:深度多尺度特征】
Learning a Deep Multi-Scale Feature Ensemble and an Edge-Attention Guidance for Image Fusi…
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知识蒸馏实战:使用CoatNet蒸馏ResNet
文章目录 摘要 蒸馏的过程 最终结论 数据准备 教师网络 步骤 导入需要的库 定义训练和验证函数 定义全局参数 图像预处理与增强 读取数据 设置模型和Loss 学生网络 步骤 导入…