配置说明：
硬件要求：内存＞16G 磁盘>50G 1块GPU
ubuntu 22.04、cuda 11.8 （驱动为520.61.05）、python 3.10.6
第一部分：安装cuda
1、创建gpu主机，并绑定公网eip
2、下载cuda 11.8
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
3、禁用nouveau
参考链接：Ubuntu 安装 NVIDIA 显卡驱动详细步骤（ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system）_wohu007的博客-CSDN博客
环境配置3——GPU驱动和Cuda工具安装
4、安装cuda
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
安装成功界面：
5、配置环境变量
参考链接：Ubuntu22.04安装CUDA11.8和CUDNN_荒野大雄狮的博客-CSDN博客
vim ~/.bashrc
增加下面两行内容，并保存
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
使配置文件生效
source ~/.bashrc
重启电脑
reboot
6、输入nvidia-smi 验证是否安装成功
第二部分：安装图形化界面
参考链接：搭建Ubuntu 22.04可视化界面_至善迎风的博客-CSDN博客
第三部分：安装python 3.10.6 (ubuntu22 默认已安装)
参考链接：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
https://www.iotword.com/2390.html
安装依赖
sudo apt install wget git python3 python3-venv
配置软链接
第四部分：安装stable diffusion
参考链接：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
安装依赖：
sudo apt install wget git python3-venv
拉取stable diffusion 代码：
git clone GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
创建并激活python虚拟环境
python3 -m venv venv_name
source venv_name/bin/activate
安装stable diffusion：
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh
安装过程：
第五部分：安装Google Chrome 浏览器
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
$ sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
$ google-chrome
第六部分：运行stable diffusion
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh
若成功运行，可看到一个url
http://127.0.0.1:7860
打开浏览器，输入http://127.0.0.1:7860 ，可验证是否可以文生图
问题汇总：
1、安装cuda，报如下错误
解决办法：禁用nouveau
2、安装stable diffusion时，报如下错误：
参考链接：解决ubuntu16.04 无法使用python 建立虚拟环境（venv或virtualenv）的问题_error: cannot activate python venv, aborting…_陶技者的博客-CSDN博客
解决办法：
3、安装stable diffusion过程中如遇到下载包时，网络断开的问题，可手动切换源安装包，例如：
pip install Pillow==9.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、如果遇到Installing gfpgan卡了很久不动的问题，可手动拉去github代码安装
代码地址：GitHub – TencentARC/GFPGAN: GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
安装步骤：
5、安装桌面后，导致内核升级，会使cuda不可用
参考链接：nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案_打拳的土豆的博客-CSDN博客
解决办法：
apt-get install dkms
ls -l /usr/src/
dmks install -m nvidia -v 520.61.05
6、让SD-WEBUI(Stable-Diffution-WenUI) 实现外网访问，去除本地访问限制
（参考：让SD-WEBUI(Stable-Diffution-WenUI) 实现外网访问，去除本地访问限制 – 哔哩哔哩）
文章出处登录后可见！
