stable-diffusion-webui的安装教程 ubuntu

自动安装

1. 先clone代码：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2. 要在不创建虚拟环境的情况下通过 pip 安装所需的包，运行：

python launch.py

手动安装

手动安装虽有些过时，但在自动安装遇到问题的时候只能用手动安装了，我的自动安装就偶尔遇到git clone超时的问题。

1. 安装支持CUDA的torch

pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

2. 检查一下torch是否支持gpu

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

3. 克隆webui的代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

4. 克隆SD和CodeFormer的储存库

mkdir repositories
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git repositories/stable-diffusion
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP

5. 安装SD所需的库

pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary

6. 安装k-diffusion

pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary

7. (可选)安装GFPGAN（面部修复）

pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git --prefer-binary

8. （可选）安装CodeFormer所需的库（面部修复）

pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt --prefer-binary

9. 安装webui所需的库

pip install -r requirements.txt  --prefer-binary

10. 更新numpy到最新版本

pip install -U numpy  --prefer-binary

11. 把SD的模型放到webui的models文件夹中

安装完以上步骤，打开webui：

python webui.py

碰到的问题及解决方案：

    resolved_obj = getattr(resolved_obj, attr_name)
AttributeError: module 'open_clip' has no attribute 'transformer'

如果碰到open_clip no transformer的问题
解决方案：
从源码安装open_clip:

pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git --prefer-binary