ChatGPT出来后，第一次感觉到人工智能真的可能要来了，因此也顺便尝试了下开源AI画画的搭建。网络上写的教程总是不那么面面俱到，因此本文参考了3篇文章才成功把Stable-Diffusion 本地搭建搭建了起来。参考教程在文末。
本文是本地搭建AI画画，也就是用自己的显卡去进行AI画画，教程1是第一次找到的，讲的是利用云端GPU生成AI画画，显然不是我们想要的。错误的项目地址如下：GitHub – camenduru/stable-diffusion-webui-colab: stable diffusion webui colab
参考教程2，我得到了正确的项目地址，将这个项目下载下来：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
Conda虚拟环境
看教程需要conda这种东西，身为Java程序员的我显然一脸懵逼，不过很快就明白了这个命令是需要安装anaconda的，去其他教程2中的清华开源软件镜像站将“Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe”下载下来，直接安装即可，接着就是修改conda创建的虚拟环境
搜索anaconda
执行路径切换
conda config –append envs_dirs D:\ai_painting\anaconda_env
创建虚拟环境，环境名是stable_diffusion，使用的python版本是3.10.6，然后激活环境
conda create -n stable_diffusion python=3.10.6
conda activate stable_diffusion
模型文件下载：
教程2有提供了一些现成的模型，我下了一个wd-v1-3-full.ckpt丢到D:\ai_painting\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion里面
安装Cuda：
我的显卡是3070ti，因此命令行输入nvidia-smi，查看3070ti的cuda版本，发现是11.7
然后去官网下载：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
找个11.6的吧。CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads
运行项目：
进入项目文件夹，编辑webui-user.bat，修改如下，要填入anaconda创建的虚拟环境的python的路径，以及电脑git软件的位置，以及加上一个命令行参数–no-gradio-queue
运行webui-user.bat，会开始下一些东西到C盘
比如torchvision是pytorch的一个图形库,它服务于PyTorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型。python torch又称PyTorach,是一个以Python优先的深度学习框架,一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序
耐心等待其下载完成，中途可能会遇到卡在安装gfpgan，解决方法各种各样我就不说了自己百度去，原因很简单就是因为有墙壁。
测试运行：
浏览器输入：http://127.0.0.1:7860
输入a beautiful girl，就生成了似乎很丑的girl图片，可能是模型库不好吧
GPU主要利用的是专用内存
显卡似乎不太给力，温度达到了90度
这AI画画生成的图片挺恐怖的
参考教程1：保姆级教程教你快速搭建属于自己的AI绘画系统！（收藏）_大数据之眸的博客-CSDN博客
参考教程2：（二十三）——window10 AI绘画 stable-diffusion-webui安装 – 知乎 (zhihu.com)
参考教程3：从零开始，win10本地部署stable-diffusion-webui AI绘图 – 知乎 (zhihu.com)
其他教程1：Anaconda的下载和使用方法_厦大数据库实验室博客 (xmu.edu.cn)
其他教程2：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
其他教程3：anaconda新建虚拟环境于指定路径_conda create 指定路径_Reza.的博客-CSDN博客
其他教程4：
求救，卡在这里了【ai绘画吧】_百度贴吧 (baidu.com)
本地部署AI作画工具stable-diffusion-webui(Novel AI)报错排查 – 哔哩哔哩 (bilibili.com)
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