前言：今天是劳动节，先向广大劳动者们致敬！AIGC大模型(如stable diffusion models)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围，彻底沦为中大厂/科研大组的“御用品”，这也是大模型时代的必然趋势。如何利用已有的开源大模型，微调出属于自己的专有模型？如何定制化自己专属扩散模型？这些问题无疑让我们这些没有资源直接训练达模型的人感到兴奋！dreambooth这篇论文出现的非常早，去年就已经大火过。经过时间的沉淀，现在定制化自己的diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textual inversion、LORA和Hypernetworks四种方法。笔者会依次带大家一一探索这些方法，一起玩转属于自己的diffusion！
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