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1.找零问题
有币种1、2、4、5、10若干张，找零n元，输出找零方案。
①暴力枚举
这是一个找零问题，我们需要找到一种方案，使得用给定的硬币找零时，所需的硬币数量最少。
在这个代码中，我们使用了暴力枚举的思路，即枚举每种硬币的数量，然后判断是否能够凑出目标金额。如果能够凑出目标金额，则输出方案。
这种方法的时间复杂度为 O(n^5)，因为我们需要枚举每种硬币的数量，而硬币的种类有 5 种，所以总共需要枚举 5 层循环。
这种方法的优点是代码简单易懂，容易实现。缺点是时间复杂度较高，不适用于大规模数据的处理。
public class A {
public static void main(String[] args) {
int[] coins = {1, 2, 4, 5, 10};
int target = 18;
int count = 0;
for (int i = 0; i <= target / coins[0]; i++) {
for (int j = 0; j <= target / coins[1]; j++) {
for (int k = 0; k <= target / coins[2]; k++) {
for (int l = 0; l <= target / coins[3]; l++) {
for (int m = 0; m <= target / coins[4]; m++) {
if (i * coins[0] + j * coins[1] + k * coins[2] + l * coins[3] + m * coins[4] == target) {
count++;
System.out.println("方案" + count + ": " + i + "个1元+" + j + "个2元+" + k + "个4元+" + l + "个5元+" + m + "个10元");
}
}
}
}
}
}
}
}方案1: 0个1元+0个2元+2个4元+0个5元+1个10元
方案2: 0个1元+0个2元+2个4元+2个5元+0个10元
方案3: 0个1元+1个2元+4个4元+0个5元+0个10元
方案4: 0个1元+2个2元+1个4元+0个5元+1个10元
方案5: 0个1元+2个2元+1个4元+2个5元+0个10元
方案6: 0个1元+3个2元+3个4元+0个5元+0个10元
方案7: 0个1元+4个2元+0个4元+0个5元+1个10元
方案8: 0个1元+4个2元+0个4元+2个5元+0个10元
方案9: 0个1元+5个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案10: 0个1元+7个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案11: 0个1元+9个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案12: 1个1元+0个2元+3个4元+1个5元+0个10元
方案13: 1个1元+1个2元+0个4元+1个5元+1个10元
方案14: 1个1元+1个2元+0个4元+3个5元+0个10元
方案15: 1个1元+2个2元+2个4元+1个5元+0个10元
方案16: 1个1元+4个2元+1个4元+1个5元+0个10元
方案17: 1个1元+6个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案18: 2个1元+0个2元+4个4元+0个5元+0个10元
方案19: 2个1元+1个2元+1个4元+0个5元+1个10元
方案20: 2个1元+1个2元+1个4元+2个5元+0个10元
方案21: 2个1元+2个2元+3个4元+0个5元+0个10元
方案22: 2个1元+3个2元+0个4元+0个5元+1个10元
方案23: 2个1元+3个2元+0个4元+2个5元+0个10元
方案24: 2个1元+4个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案25: 2个1元+6个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案26: 2个1元+8个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案27: 3个1元+0个2元+0个4元+1个5元+1个10元
方案28: 3个1元+0个2元+0个4元+3个5元+0个10元
方案29: 3个1元+1个2元+2个4元+1个5元+0个10元
方案30: 3个1元+3个2元+1个4元+1个5元+0个10元
方案31: 3个1元+5个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案32: 4个1元+0个2元+1个4元+0个5元+1个10元
方案33: 4个1元+0个2元+1个4元+2个5元+0个10元
方案34: 4个1元+1个2元+3个4元+0个5元+0个10元
方案35: 4个1元+2个2元+0个4元+0个5元+1个10元
方案36: 4个1元+2个2元+0个4元+2个5元+0个10元
方案37: 4个1元+3个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案38: 4个1元+5个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案39: 4个1元+7个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案40: 5个1元+0个2元+2个4元+1个5元+0个10元
方案41: 5个1元+2个2元+1个4元+1个5元+0个10元
方案42: 5个1元+4个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案43: 6个1元+0个2元+3个4元+0个5元+0个10元
方案44: 6个1元+1个2元+0个4元+0个5元+1个10元
方案45: 6个1元+1个2元+0个4元+2个5元+0个10元
方案46: 6个1元+2个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案47: 6个1元+4个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案48: 6个1元+6个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案49: 7个1元+1个2元+1个4元+1个5元+0个10元
方案50: 7个1元+3个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案51: 8个1元+0个2元+0个4元+0个5元+1个10元
方案52: 8个1元+0个2元+0个4元+2个5元+0个10元
方案53: 8个1元+1个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案54: 8个1元+3个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案55: 8个1元+5个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案56: 9个1元+0个2元+1个4元+1个5元+0个10元
方案57: 9个1元+2个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案58: 10个1元+0个2元+2个4元+0个5元+0个10元
方案59: 10个1元+2个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案60: 10个1元+4个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案61: 11个1元+1个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案62: 12个1元+1个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案63: 12个1元+3个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案64: 13个1元+0个2元+0个4元+1个5元+0个10元
方案65: 14个1元+0个2元+1个4元+0个5元+0个10元
方案66: 14个1元+2个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案67: 16个1元+1个2元+0个4元+0个5元+0个10元
方案68: 18个1元+0个2元+0个4元+0个5元+0个10元②贪心
给定一个需要找零的金额money和一些硬币的面值，计算出最少需要使用多少个硬币才能找零。具体实现是，从大到小遍历硬币面值，每次尽可能使用面值大的硬币，直到找零金额为0为止。在遍历过程中，记录使用的硬币数量和面值，并输出。最后输出使用的硬币数量。
public static void main(String[] args) {
int[] coins = {10, 5, 4, 2, 1};
int money = 18;
// 输出需要找零的金额
System.out.println("需要找零" + money + "元");
int count = 0;
for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
while (money >= coins[i]) {
money -= coins[i];
count++;
// 输出使用的硬币面值
System.out.println("使用了面值为" + coins[i] + "的硬币");
}
}
// 输出使用的硬币数量
System.out.println("一共使用了" + count + "个硬币");
}需要找零18元
使用了面值为10的硬币
使用了面值为5的硬币
使用了面值为2的硬币
使用了面值为1的硬币
一共使用了4个硬币
2.人性总是贪婪的
假如整数n表示当前奖池中已经有的钱的总数，给你一个一夜暴富的机会：请你从n中删除m个数字，余下的数值对应的金额就是你能够拿走的钱，我们知道人性都是贪婪的，那么请编程帮小明使得余下的数字按原次序组成的新数最大，比如当n=92081346718538. m=10时，则新的最大数是9888
样例输入
92081346718538 10
1008908 5
样例输出
9888
98
主要思路是：从左到右遍历字符串，每次选出当前可选范围内最大的数字，直到选出n-m个数字为止。
以n=92081346718538. m=10为例 :
例如要保留4位数。
第一位数 ，从下标0到下标10取， 要余3位【下标：11，12，13】
第二位数，要余2位【下标：12，13】
第三位数，要余1位【下标：13】
如下图：
具体实现上，程序使用了一个char数组来存储输入的字符串，使用了一个last_select_pos变量来记录上一次选出的数字的位置，以避免重复选取。在每次选取数字时，程序从last_select_pos+1的位置开始遍历，直到可选范围内的最后一个数字，选出其中最大的数字，并更新last_select_pos的值。最后将选出的数字串输出即可。
import java.util.Scanner;
public class selectMoney {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
String n = sc.next();// 用字符串的形式读入进来
int m = sc.nextInt();// 要删除的个数
int save = n.length() - m;// 保留的个数，删除问题转换成保留的问题
String max = "";// 存放最后我们选择要保留的字符
char[] a = n.toCharArray();// n变成字符数组
int last_select_pos = -1;// 开始的时候一个都没有被选中+1刚好对应0的位置
for (int i = 1; i <= save; i++) {// 分save次去选择每次可选的最大字符
char big = '0';// 假定本轮要选的字符是无穷小
for (int j = last_select_pos+1; j < a.length - (save - i); j++) {
if (a[j] > big) {
big = a[j];
last_select_pos = j;// 记录当前找到的最大的位置
}
}
max = max + big;// 每一次都把找到的可选的最大的字符串追加到尾部
}
System.out.println(max);
}
}
}
3.堆果子
题目描述：
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。 多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1, 2, 9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。
接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。
所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入:
样例输入
5
1 2 3 4 5
样例输出
33
思路：将数据存入数组内
对数组进行排序，然后将最小的2个值相加【重复此步骤】
5
1 2 3 4 5
------------------------------
[1, 2, 3, 4, 5]
arr[i]:1
arr[i+1]:2
[0, 3, 3, 4, 5]
arr[i]:3
arr[i+1]:3
[0, 0, 4, 5, 6]
arr[i]:4
arr[i+1]:5
[0, 0, 0, 6, 9]
arr[i]:6
arr[i+1]:9
[0, 0, 0, 0, 15]
------------------------------
33
//导入Scanner和Arrays类
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class A {
public static void main(String[] args) {
//创建Scanner对象
Scanner sc = new Scanner(System.in);
//读取输入的整数n
int n=sc.nextInt();
//创建长度为n的整型数组arr
int arr[]=new int[n];
//定义变量number并初始化为0
int number=0;
//循环读取n个整数并存入数组arr中
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
arr[j]=sc.nextInt();
}
//对数组arr进行排序
Arrays.sort(arr);
//循环处理数组arr
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
//将arr[i]和arr[i+1]相加并存入arr[i+1]中
arr[i+1]=arr[i]+arr[i+1];
//将arr[i+1]累加到number中
number+=arr[i+1];
//将arr[i]赋值为0
arr[i]=0;
//对数组arr进行排序
Arrays.sort(arr);
}
//输出number
System.out.println(number);
}
}
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