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一面
60分钟左右，聊得最开心的一位面试官，感觉二面没有挂掉应该是他给的评价比较好吧。
谈一下论文主要思想
介绍论文里不平衡分类马尔科夫决策过程的状态、动作、回报函数设计以及状态转移过程
针对状态转移的有效性、合理性和严谨性讨论了很久
讨论强化学习解决分类问题和监督学习下的神经网通分类器的异同
谈谈传统不平衡分类算法（上采样、下采样、混合采样、代价敏感矩阵、调整分类器阈值）以及最新深度学习不平衡分类算法
分析论文所提
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