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”在人工智能绘图领域，想必大家听说过 Midjourney 的大名吧。
Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作，只要简单输入绘图指令，这个神奇的工具就能在瞬间为我们呈现出对应的图像。无论是任何物体还是任何风格，都能在 Midjourney 的绘画魔法下得以轻松呈现。如今，Midjourney 早已在各个行业和领域广泛应用，其影响力愈发显著。
然而，在国内想要使用 Midjourney 却面临着相当大的挑战。首先，Midjourney 目前驻扎在 Discord 平台中，这意味着要使用 Midjourney，必须通过特殊的充值途径获得访问权限。如果没有订阅，几乎无法使用Midjourney，因此单是使用这一工具就成了一个巨大的难题。此外，有人或许会疑问：Midjourney 是否提供对外 API 服务？然而事实是，Midjourney 并未向外界提供任何 API 服务，而且从目前情况看来，这一情况似乎短期也不会改变。
那么，是否有方法能够与 Midjourney 对接，并将其融入到自己的产品中呢？
答案是肯定的。接下来，我将为大家介绍知数云平台所提供的 Midjourney API，通过使用该 API，我们能够实现与 Midjourney 官方完全一致的效果和操作，下文会详细介绍。
简介
知数云平台是什么呢？简单来说，它是一个提供多样数字化API的服务平台，其官网链接是：https://data.zhishuyun.com[1]。
你可能会疑惑，既然 Midjourney 官方并未向外提供 API，那么知数云平台的 API 是如何诞生的呢？简言之，知数云的 Midjourney 与 Discord 内的Midjourney Bot 进行了接口对接，同时模拟了底层通信协议，从而能够在Discord 平台上实现与 Midjourney 官方完全相同的操作。这涵盖了文字生成图片、图像转换、图像融合、图文生成等多个功能。此外，该API在后台维护了大量 Midjourney 账号，通过负载均衡控制实现了高度的并发处理，比官方 Midjourney 单一账号的并发能力要更高。
总体来看，无论是在 Discord 上使用 Midjourney 提供的哪一项功能，这个API都能完全还原官方操作的效果和效能。
稳定性如何呢？根据我个人几个月的观察和使用经验，可以毫不夸张地说，目前业界很难找到比知数云 Midjourney API 更稳定且并发处理能力更高的选择，而且还能保持 Midjourney 这一价格水平。这样的选择寥寥无几。
下面我们就来了解下这个 API 的申请和使用方法吧。
申请流程
“下文内容大多数来源于知数云 Midjourney API 官方介绍文档，文档链接：https://data.zhishuyun.com/documents/0fd3dd40-a16a-4246-8313-748b8e75c29e[2]，最新内容以官方文档为准。
”
要使用 Midjourney Imagine API，首先可以到知数云 Midjourney Imagine API：https://data.zhishuyun.com/documents/58ea7cc1-c685-40c3-a619-f29f9ac5d8f4 页面点击「获取」按钮：
如果你尚未登录，会自动跳转到登录页面。扫码关注公众号即可自动登录，无需额外注册步骤。
登录完了之后会跳回原页面，此时会提示「您尚未申请该服务，需要申请」。
申请时会校验实名认证情况，请按照网站提示完成实名认证。实名认证会校验姓名、手机号、身份证号，需要三者一致才可以通过认证。认证完了之后可以返回页面，刷新一下页面确保信息更新，然后重新申请即可通过申请。
基本使用
接下来就可以在界面上填写对应的内容，如图所示：
在第一次使用该接口时，我们至少需要填写两个参数，一个是 action，另一个是 prompt。其中 action 参数代表了生成图的操作类型，由于第一次调用该 API 我们没有生成过任何内容，所以我们需要先输入文字来生成一副预览图，所以这时候 action 应该填写为 generate。另外一个参数 prompt 就是我们想生成的图片描述内容了，强烈建议用英文描述，画的图会更准确效果更好，这里我们填写了 beautiful dress，代表要画一条好看的裙子。
依次填写好图中所示参数，然后点击「测试」按钮即可测试接口。「测试」按钮下方会显示 API 返回的结果。同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成，您可以复制代码到您的 IDE 里面进行对接和开发。
调用之后，我们发现返回结果如下：
{
"image_url": "https://midjourney.cdn.zhishuyun.com/attachments/1124768570157564029/1142862320582791268/nglover_beautiful_dress_id4899456_02d66331-b4d5-46bd-b5ea-efa6d9447528.png",
"image_id": "1142862320582791268",
"progress": 100,
"actions": [
"upsample1",
"upsample2",
"upsample3",
"upsample4",
"reroll",
"variation1",
"variation2",
"variation3",
"variation4"
],
"task_id": "cf735d83-6e02-4e0a-a265-3e8ed46b8070"
}返回结果一共有如下字段：
task_id，生成此图像任务的 ID，用于唯一标识此次图像生成任务。
image_id，图片的唯一标识，在下次需要对图片进行变换操作时需要传此参数。
image_url，图片的 URL，直接打开即可查看生成的效果，如图所示：
可以看到，这里生成了一张 2×2 的预览图。
actions，可以对生成的图片进行的进一步操作列表。这里一共列了 9 个，其中 upsample 代表放大，variation 代表变换，reroll 代表重新生成。所以 upsample1 代表的就是对左上角第一张图片进行放大操作，variation3 就是代表根据左下角第三张图片进行变换操作。
到现在为止，第一次 API 调用就完成了。
“提示：如果您觉得上述生图速度较慢，想进一步提升用户体验，可以考虑采用流式传输的模式或者使用极速 API，具体可参考文档下方内容。
”
图像放大与变换
下面我们尝试针对当前生成的照片进行进一步的操作，比如我们觉得右上角第二张的图片还不错，但我们想进行一些变换微调，那么就可以进一步将 action 填写为 variation2，同时将 image_id 传递即可，prompt 可以留空：
这时候得到的结果如下：
{
"image_url": "https://midjourney.cdn.zhishuyun.com/attachments/1124768570157564029/1142864001001345245/handerson6243_beautiful_dress_id4899456_aab4a0bf-7d99-4b7f-818c-c4dc690300ea.png",
"image_id": "1142864001001345245",
"progress": 100,
"actions": [
"upsample1",
"upsample2",
"upsample3",
"upsample4",
"reroll",
"variation1",
"variation2",
"variation3",
"variation4"
],
"task_id": "b6f464b6-0cac-43e7-ae4e-12658679b7f3"
}打开 image_url，新生成的图片如下所示：
可以看到，针对上一张右上角的图片，我们再次得到了四张类似的照片。
这时候我们可以挑选其中一张进行精细化地放大操作，比如选第四张，那就可以 action 传入 upsample4，通过 image_id 再次传入当前图像的 ID 即可。
“注意：
”upsample操作相比variation来说，Midjourney 的耗时会更短一些。
返回结果如下：
{
"image_url": "https://midjourney.cdn.zhishuyun.com/attachments/1124768570157564029/1142864651860840458/ruthgarcia3808_beautiful_dress_id4899456_096f6a64-7412-4cb5-8f50-4afbfc456d55.png",
"image_id": "1142864651860840458",
"progress": 100,
"actions": [
"high_variation",
"low_variation",
"zoom_out_2x",
"zoom_out_1_5x",
"pan_left",
"pan_right",
"pan_up",
"pan_down"
],
"task_id": "9f5c34e3-c8af-415c-9377-fb46cd47ad45"
}其中 image_url 如图所示：
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