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👀 拼多多杀入大模型，年薪百万招兵买马
拼多多已经成立了一个数十人的大模型团队，团队位于上海。拼多多已经通过官网，以及其他招聘渠道，开始在大模型领域招兵买马，有关大模型职位的年薪百万不在少数，最高将近130万元。
大模型团队将探索大模型在拼多多客服、对话等场景下的应用，且会拓展至其旗下跨境电商平台TEMU智能客服、搜索、推荐等业务场景。目前，整个进程仍处于研发阶段。
行业分析人士认为，拼多多的大模型将为其电商体系进行服务，包括在AI导购、商品图片智能生成等方面的应用 ⋙ 了解更过
👀 NVIDIA (英伟达) 2024年实习生招聘，已经启动啦！
NVIDIA 英伟达开始面向国内外「2024 / 2025 / 2026 应届毕业生」招聘实习生啦，本科 / 硕士 / 博士均可！base 北京 / 上海 / 深圳，实习时间要求3-6 个月。
目前开放的岗位包括以下几类，感兴趣的速速投递抢机会啦！！
硬件类：芯片设计 & 验证、芯片后端设计、板级设计&验证、版图设计、其他
软件类：算法、计算架构、开发、测试开发
市场类：数字营销、其他 ⋙ 了解更多
🉑 Amazon 亚马逊推出「AI Ready」计划，免费为200万人提供AI培训
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-free-ai-skills-training-courses
11月20日，Amazon 亚马逊官方发文表示，正在启动一项名为「AI Ready」的人工智能培训计划，课程面向所有人免费开放，并将提供超过 1200 万美元的奖学金。此项计划的目标是到2025年为200万人提供免费培训，帮助他们适应未来劳动力市场的技能需求。
亚马逊将推出8门新的免费人工智能和生成式AI课程，覆盖从基础到进阶的AI技能，且与需求强烈的工作职位相匹配。日报对课程内容进行简单介绍，感兴趣可以访问上方链接：
面向商业和非技术性观众的课程
生成式AI简介：这门课程提供了生成式AI的介绍，包括应用和概念
生成式AI学习计划决策者：这是一个由三门课程组成的系列，包括如何规划生成式AI项目、如何基于生成式AI构建成熟高效的组织
亚马逊 Code Whisperer 简介：这门课程教授参与者如何使用亚马逊的AI代码生成器，该生成器可以生成整行的代码
面向开发者和技术人员的课程
提示工程基础：这门课程介绍了提示工程的基础知识，即设计用于生成式AI工具的输入，以及高级提示技术
AWS上的低代码机器学习：这门课程探讨了如何准备数据，训练机器学习模型，并部署机器学习模型，只需最少的编码，无需深入理解机器学习
在AWS上构建语言模型：这门课程涵盖了如何使用 Amazon SageMaker 分布式训练库构建语言模型，以及如何微调开源模型和基础模型
Amazon Transcribe -入门：这门课程探讨了如何使用亚马逊Transcribe (这是一个完全管理的AI服务，使用自动语音识别技术将语音转换为文本)
使用亚马逊基石构建生成式AI应用：这门课程教授如何使用亚马逊基石构建生成式AI应用
👀 飞书正式推出「飞书智能伙伴」，帮助企业拥抱智能化时代
11月22日，2023 秋季飞书未来无限大会上，飞书CEO谢欣发布了「飞书智能伙伴」等系列AI产品，并表示智能伙伴的引入使得飞书成为一个解决人与人、人与AI协同工作的平台。
「飞书智能伙伴」是一个开放的AI服务框架，可根据企业业务场景自主选择适合的底层大模型，支持内容总结、内容创作、数据分析、系统搭建等场景。目前，飞书智能伙伴已在安克创新、元气森林等公司开展试用，在销售、市场营销等多个工作场景实现了AI提效。
谢欣表示，绝大部分企业虽然充满拥抱 AI 的意愿，但在系统、数据等各方面的准备仍然不足。我们仍然需要强调企业数字化的重要性。
在这方面，我们发布的是一个拥有 AI 能力的、面向未来的 AI 框架，它能够帮助我们更有效地整合企业内那些孤立的、分散的，如烟囱一般的系统，为企业搭建起一个更加完善和高效的框架，让企业实现 AI Ready ⋙ 了解更多 | 飞书CEO谢欣演讲全文
🉑 Anthropic 聊天机器人 Claude 公布2.1版本，能处理 200K token 啦
11月21日，就在 OpenAI 一场抓马大戏吸引了科技界所有人目光时，竞争对手公司 Anthropic 推出了最新版本的聊天机器人 Claude 2.1，开放「200K Context Window」且已经可以在Console 和 claude.ai 中体验。
根据官方博文介绍，Claude 2.1 可以一次性处理多达20万个token (约15万个单词，大约相当于500多页材料)，因此可以处理用户上传的大型数据集和文档了！而且，Claude 2.1 在准确性方面也有显著提升，减少了虚假陈述，提高了诚实度。
此外，Claude 2.1 新推出了「API Tool Use」测试功能和 Workbench 产品以及系统提示功能，为用户提供更高效、可靠的服务 ⋙ 了解更多
👀 Google 聊天机器人 Bard 可以理解 Youtube 视频啦！
https://www.theverge.com/2023/11/22/23972636/bard-youtube-extension-update-search-video-content
11月22日，Google 谷歌也没闲着，旗下AI聊天机器人 Bard 也宣布了重大的功能拓展——可以基于特定 Youtube 视频内容进行复杂问题查询啦！用户无需完整观看视频 (而且跳过了广告)，只需要跟 bard 对话就能获取这个视频的摘要和非常具体的内容。
官方在介绍功能时举了一个「Espresso Martini 食谱视频」例子，展示了 Bard 可以准确地总结视频内容并回答某项食材的具体数量。
新功能目前处于「可选择体验」的实验性阶段。这对观众来说无疑是省时省力的，但带给视频创作者的更多是沮丧。平台在发布AI新功能时需要权衡利弊 (国内B站的同类功能也是如此)。
🉑 淘宝天猫 + 国际大牌 + AIGC，在双十一又玩出了什么新花样？
刚刚过去的双十一，各个平台发布的物料中已经有了非常多 AIGC 的使用痕迹~ 从「淘宝设计」的分享来看，天猫与50大超级品牌合作，打造了一场创新的联合营销活动，设计了超现实主义风格的TOP品牌联合海报，非常精美！
文章还通过 THE NORTH FACE 和 DISNEY 的案例，展示了设计师如何利用AI技术与常规设计软件相结合，实现了高效率和高精度的设计，甚至包括运用AI技术进行视觉合成、修缮细节等操作。
来吧！跟着TOP品牌和设计师学总是能有收获的 ⋙ 了解更多
🉑 披荆斩棘的AI博士：过来人的5大核心建议
https://theengineer.ai/5-tips-for-students-of-phd-in-ai-to-succeed
一位AI博士生分享了他在读博期间的经验和教训，希望可以为即将开始或正在进行AI博士研究的学生提供一些建议：
- 最关键的技能：数学
数学在AI研究中至关重要，尤其是在理解新研究和数学符号方面，建议博士生具备扎实的数学基础，以便更好地理解新工作和数学符号
熟悉基本的数学概念，如梯度、交叉熵、最小最大损失函数等，以便在阅读论文时能迅速理解其内容
- 良好的实践：关注顶级会议
为了跟上AI研究的快速发展，建议博士生关注顶级会议，如 AAAI、NeurIPS、ICLR、ICML 等
同时，关注计算机科学与医学领域的会议，如 MICCAI 和 ISBI
除了会议论文，还要关注期刊论文，以获取更详细的研究信息
- 保持理智的建议：合作
与其他研究者合作可以提高研究质量，拓宽视野，并在面临困难时获得支持
通过参加学术会议、导师指导等途径，积极寻求合作机会，与有经验的专业人士建立联系
- 长期规划：坚持使用一个编程框架并注重项目简单性
选择一个稳定且持久的编程框架，如 Torch 或 TensorFlow，并坚持使用
在规划项目时，注重简单性，以便更容易地进行实验和实现
了解深度学习网络的整个训练过程，以便在需要时进行复杂的实验
- 分而治之：博士生在AI研究中的一种策略
当面临复杂的研究问题时，将其分解为较小的部分，逐步解决
通过分阶段解决问题，可以更好地理解和掌握问题，避免在实现过程中遗漏关键细节
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