Python搭建监控平台的实现示例

监控和运维，是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控，我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患，你就可以及时预警，或者是以其他方式通知运维人员，让运维监控人员有时间处理和解决隐患，避免影响业务系统的正常使用，将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。

不过，万变不离其宗，运维工作最重要的就是维护系统的稳定性。除了熟悉运用各种提高运维效率的工具来辅助工作外，云资源费用管理、安全管理、监控等，都需要耗费不少精力和时间。运维监控不是一朝一夕得来的，而是随着业务发展的过程中同步和发展的。

今天我们就使用 Django 这个 Web 框架，来搭建一个简单的量化监控平台。

Django 简介和安装

Django 是用 Python 开发的一个免费开源的 Web 框架，可以用来快速搭建优雅的高性能网站。它采用的是“MVC”的框架模式，即模型 M、视图 V 和控制器 C。

Django 最大的特色，在于将网页和数据库中复杂的关系，转化为 Python 中对应的简单关系。它的设计目的，是使常见的Web开发任务变得快速而简单。Django是开源的，不是商业项目或者科研项目，并且集中力量解决Web开发中遇到的一系列问题。所以，Django 每天都会在现有的基础上进步，以适应不断更迭的开发需求。这样既节省了开发时间，也提高了后期维护的效率。

说了这么多，接下来，我们通过上手使用进一步来了解。先来看一下，如何安装和使用 Django。你可以先按照下面代码块的内容来操作，安装Django ：

pip3 install Django
django-admin --version
########## 输出 ##########
2.2.3

接着，我们来创建一个新的 Django 项目：

django-admin startproject TradingMonitor
cd TradingMonitor/
python3 manage.py migrate
########## 输出 ##########

  Applying contenttypes.0001_initial... OK
  Applying auth.0001_initial... OK
  Applying admin.0001_initial... OK
  Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
  Applying admin.0003_logentry_add_action_flag_choices... OK
  Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
  Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
  Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
  Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
  Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
  Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
  Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
  Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
  Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK
  Applying auth.0010_alter_group_name_max_length... OK
  Applying auth.0011_update_proxy_permissions... OK
  Applying sessions.0001_initial... OK

这时，你能看到文件系统大概是下面这样的：

TradingMonitor/
├── TradingMonitor
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
├── db.sqlite3
└── manage.py

我简单解释一下它的意思：

• TradingMonitor/TradingMonitor，表示项目最初的 Python 包；
• TradingMonitor/init.py，表示一个空文件，声明所在目录的包为一个 Python 包；
• TradingMonitor/settings.py，管理项目的配置信息；
• TradingMonitor/urls.py，声明请求 URL 的映射关系；
• TradingMonitor/wsgi.py，表示Python 程序和 Web 服务器的通信协议；
• manage.py，表示一个命令行工具，用来和 Django 项目进行交互；
• Db.sqlite3，表示默认的数据库，可以在设置中替换成其他数据库。

另外，你可能注意到了上述命令中的 python3 manage.py migrate，这个命令表示创建或更新数据库模式。每当 model 源代码被改变后，如果我们要将其应用到数据库上，就需要执行一次这个命令。

接下来，我们为这个系统添加管理员账户：

python3 manage.py createsuperuser
########## 输出 ##########
Username (leave blank to use 'ubuntu'): admin
Email address:
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.

然后，我们来启动 Django 的 debugging 模式：

python3 manage.py runserver

最后，打开浏览器输入： http://127.0.0.1:8000。如果你能看到下面这个画面，就说明 Django 已经部署成功了。

Django 的安装是不是非常简单呢？这其实也是 Python 一贯的理念，简洁，并简化入门的门槛。

OK，现在我们再定位到 http://127.0.0.1:8000/admin，你会看到 Django 的后台管理网页，这里我就不过多介绍了。

到此，Django 就已经成功安装，并且正常启动啦。

MVC 架构

刚刚说过，MVC 架构是 Django 设计模式的精髓。接下来，我们就来具体看一下这个架构，并通过 Django 动手搭建一个服务端。

设计模型 Model

peewee 这个库，它能避开通过繁琐的 SQL 语句来操作 MySQL，直接使用 Python 的 class 来进行转换。事实上，这也是 Django 采取的方式。

Django 无需数据库就可以使用，它通过对象关系映射器（object-relational mapping），仅使用Python代码就可以描述数据结构。

我们先来看下面这段 Model 代码：

#  TradingMonitor/models.py
from django.db import models
class Position(models.Model):
    asset = models.CharField(max_length=10)
    timestamp = models.DateTimeField()
    amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=3)

models.py 文件主要用一个 Python 类来描述数据表，称为模型 。运用这个类，你可以通过简单的 Python 代码来创建、检索、更新、删除数据库中的记录，而不用写一条又一条的SQL语句，这也是我们之前所说的避免通过 SQL 操作数据库。

在这里，我们创建了一个 Position 模型，用来表示我们的交易仓位信息。其中，

• asset 表示当前持有资产的代码，例如 btc；
• timestamp 表示时间戳；
• amount 则表示时间戳时刻的持仓信息。

设计视图 Views

在模型被定义之后，我们便可以在视图中引用模型了。通常，视图会根据参数检索数据，加载一个模板，并使用检索到的数据呈现模板。

设计视图，则是我们用来实现业务逻辑的地方。我们来看 render_positions 这个代码，它接受 request 和 asset 两个参数，我们先不用管 request。这里的 asset 表示指定一个资产名称，例如 btc，然后这个函数返回一个渲染页面。

#  TradingMonitor/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Position
def render_positions(request, asset):
    positions = Position.objects.filter(asset = asset)
    context &#61; {<!-- -->&#39;asset&#39;: asset, &#39;positions&#39;: positions}
    return render(request, &#39;positions.html&#39;, context)

不过，这个函数具体是怎么工作的呢？我们一行行来看。

• positions = Position.objects.filter(asset = asset)，这行代码向数据库中执行一个查询操作，其中， filter 表示筛选，意思是从数据库中选出所有我们需要的 asset 的信息。不过，这里我只是为你举例做示范；真正做监控的时候，我们一般会更有针对性地从数据库中筛选读取信息，而不是一口气读取出所有的信息。
• context = {'asset': asset, 'positions': positions}，这行代码没什么好说的，封装一个字典。至于这个字典的用处，下面的内容中可以体现。
• return render(request, 'positions.html', context)，最后这行代码返回一个页面。这里我们采用的模板设计，这也是 Django 非常推荐的开发方式，也就是让模板和数据分离，这样，数据只需要向其中填充即可。

最后的模板文件是 position.html，你应该注意到了， context 作为变量传给了模板，下面我们就来看一下设计模板的内容。

设计模板Templates

模板文件，其实就是 HTML 文件和部分代码的综合。你可以想象成，这个HTML 在最终送给用户之前，需要被我们预先处理一下，而预先处理的方式就是找到对应的地方进行替换。

我们来看下面这段示例代码：

#  TradingMonitor/templates/positions.html
<!DOCTYPE html>
<html lang&#61;&#34;en-US&#34;>
<head>
<title>Positions for {<!-- -->{asset}}</title>
</head>
<body>
<h1>Positions for {<!-- -->{asset}}</h1>
<table>
<tr>
    <th>Time</th>
    <th>Amount</th>
</tr>
{% for position in positions %}
<tr>
    <th>{<!-- -->{position.timestamp}}</th>
    <th>{<!-- -->{position.amount}}</th>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>

我重点说一下几个地方。首先是 <title>Positions for { {asset}}</title>，这里双大括号括住 asset 这个变量，这个变量对应的正是前面 context 字典中的 asset key。Django 的渲染引擎会将 asset ，替换成 context 中 asset 对应的内容，此处是替换成了 btc。

再来看 {% for position in positions %}，这是个很关键的地方。我们需要处理一个列表的情况，用 for 对 positions 进行迭代就行了。这里的 positions ，同样对应的是 context 中的 positions。

末尾的 {% endfor %}，自然就表示结束了。这样，我们就将数据封装到了一个列表之中。

设计链接 Urls

最后，我们需要为我们的操作提供 URL 接口，具体操作我放在了下面的代码中，内容比较简单，我就不详细展开讲解了。

#  TradingMonitor/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path(&#39;positions/<str:asset>&#39;, views.render_positions),
]

到这里，我们就可以通过 http://127.0.0.1:8000/positions/btc 来访问啦！

测试

当然，除了主要流程外，我还需要强调几个很简单但非常关键的细节，不然，我们这些改变就不能被真正地应用。

第一步，在 TradingMonitor/TradingMonitor 下，新建一个文件夹 migrations；并在这个文件夹中，新建一个空文件 __init__.py。

mkdir TradingMonitor/migrations
touch TradingMonitor/migrations/__init__.py

此时，你的目录结构应该长成下面这样：

TradingMonitor/
├── TradingMonitor
│   ├── migrations
│       └── __init__.py
│   ├── templates
│       └── positions.html
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   ├── models.py
│   ├── views.py
│   └── wsgi.py
├── db.sqlite3
└── manage.py

第二步，修改 TradingMonitor/settings.py：

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'TradingMonitor',  # 这里把我们的 app 加上
]

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'TradingMonitor/templates')],  # 这里把 templates 的目录加上
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

第三步，运行 python manage.py makemigrations：

python manage.py makemigrations
########## 输出 ##########
Migrations for 'TradingMonitor':
  TradingMonitor/migrations/0001_initial.py
    - Create model Position

第四步，运行 python manage.py migrate：

python manage.py migrate
########## 输出 ##########
Operations to perform:
  Apply all migrations: TradingMonitor, admin, auth, contenttypes, sessions
Running migrations:
  Applying TradingMonitor.0001_initial... OK

这几步的具体操作，我都用代码和注释表示了出来，你完全可以同步进行操作。操作完成后，现在，我们的数据结构就已经被成功同步到数据库中了。

最后，输入 python manage.py runserver，然后打开浏览器输入 http://127.0.0.1:8000/positions/btc，你就能看到效果啦。

现在，我们再回过头来看一下 MVC 模式，你可以看到，M、V、C这三者，以一种插件似的、松耦合的方式连接在一起：

当然，我带你写的只是一个简单的 Django 应用程序，对于真正的量化平台监控系统而言，这还只是一个简单的开始。

除此之外，对于监控系统来说，其实还有着非常多的开源插件可以使用。有一些界面非常酷炫，有一些可以做到很高的稳定性和易用性，它们很多都可以结合 Django 做出很好的效果来。比较典型的有：

• Graphite 是一款存储时间序列数据，并通过 Django Web 应用程序在图形中显示的插件；
• Vimeo 则是一个基于 Graphite 的仪表板，具有附加功能和平滑的设计；
• Scout 监控 Django和Flask应用程序的性能，提供自动检测视图、SQL查询、模板等。

总结

本文，我们以 Django 这个 Python 后端为例，讲解了搭建一个服务端的过程。你应该发现了，使用 RESTful Framework 搭建服务器是如此的简单呀！

到此这篇关于Python搭建监控平台的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python搭建监控平台内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！