力扣解法汇总2432. 处理用时最长的那个任务的员工

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GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣

描述：

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

• idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
• leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

提示：

• 2 <= n <= 500
• 1 <= logs.length <= 500
• logs[i].length == 2
• 0 <= idi <= n - 1
• 1 <= leaveTimei <= 500
• idi != idi + 1
• leaveTimei 按严格递增顺序排列

解题思路：

* 解题思路：
* 设置三个变量，分别记录花费时间最多的员工ID，花费的最多时间，以及上一位员工的结束时间。
* 然后遍历logs，如果当前结束时间value减去上一员工结束时间lastValue>maxValue，则更新maxId和maxValue；
* 如果当前结束时间value减去上一员工结束时间lastValue==maxValue 并且 id<maxId，则更新maxId；

代码：

public class Solution2432 {

    public int hardestWorker(int n, int[][] logs) {
        int maxId = 0;
        int maxValue = 0;
        int lastValue = 0;
        for (int[] ints : logs) {
            int id = ints[0];
            int value = ints[1];
            if (value - lastValue > maxValue) {
                maxId = id;
                maxValue = value - lastValue;
            } else if (value - lastValue == maxValue && id < maxId) {
                maxId = id;
            }
            lastValue = value;
        }
        return maxId;
    }
}