1、创建虚拟环境
略
2、部署LLaMA-Factory
(1)下载LLaMA-Factory
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
(2)安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
(3)启动LLaMA-Factory的web页面
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py
得到如下页面:
3、ChatGLM3模型微调
设置如下参数,点击开始即可:
点击“预览命令”,可以看到要执行的python脚本,如下所示:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \
--stage sft \
--do_train \
--model_name_or_path /root/LLaMA-Factory-main/chatglm3\
--dataset alpaca_gpt4_zh \
版权声明:本文为博主作者:我在北国不背锅原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除!
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/135202632