小罗碎碎念
这篇文章主要解决一个问题——我有服务器，但是不知道怎么拿来写代码，跑深度学习项目。确实，玩深度学习的成本比较高，无论是前期的学习成本，还是你需要具备的硬件成本，都是拦路虎。小罗没有办法帮你解决硬件上的问题，所以只能帮你们理清一下有了服务器以后，如何使用的思路了。
文章中涉及的软件如下：
- EasyConnect：连接你们学校或者实验室的VPN，如果位于同一局域网下，可以省略这一个软件；
- Pycharm专业版2023：注意，只有专业版的Pycharm才能远程连接服务器。我用的是安装了汉化包的版本，操作界面可能会略有不同。
另外，要想完成我接下来的一系列操作，有一个前提——确保你的服务器环境之前已经配置好了！没有配置好的话，可以参考我之前写的这篇文章。
一、远程连接
1-1：连接VPN
如果你需要连接VPN，才能接入你的服务器，记得先连接VPN。完成这一步的软件有很多，并且你们大概率在配置服务器的时候，工程师都帮你们设置好了，不懂的可以去问问课题组负责的师兄师姐。
1-2：Pycharm部署服务器
首先在顶部工具栏，点击工具，进入部署的配置界面。
点开左上角的+号新建一个SFTP连接
给自己的服务器取一个名字。
设置ssh参数，然后测试连接。
设置完毕后，点击确定即可。现在进入部署界面的选项部分：
改成Ctrl+S从本地上传到服务器:
二、添加远程服务器的解释器
从顶部菜单栏的【文件】进入【设置】
找到自己的项目，添加解释器。
输入ip地址，服务器下账户名，点击【下一步】
输入密码
解释器配置完毕后，我们来配置同步文件夹。
这里的本地文件路径和远程项目路径和第二步设置的一样
点击确定，然后回到解释器界面，设置成功的话，就可以看到这个虚拟环境下的包。
三、项目同步
先选中你的项目
进入【部署】界面，就可以选择上传或者下载你的项目文件。
四、运行代码
在顶部工具栏选择【启动SSH会话】，连接你的远程主机。
等待文件传输完毕，右键点击代码编辑区，或者从顶部菜单栏运行代码即可。
注意，如果你的代码需要调用数据，那么你需要提前将数据上传。
现在我们仍然是最经典的操作，跟新世界说一个hello吧。
后续我会更新更多更有意思的项目，通过具体的项目讲解操作细节，感兴趣的同学可以关注，点赞+收藏！
版权声明：本文为博主作者：罗小罗同学原创文章，版权归属原作者，如果侵权，请联系我们删除！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45404805/article/details/136784095
