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文章目录

• 前言
• 一、先用Pandas制作一个DataFrame
• 二、类型转换
• • 1.制作图形
  • 2.转换数据类型为列表
• 总结

前言

在Jupyter Notebook中用pyecharts作图的时候，图形只有坐标轴而没有图，发现网上也很多人遇到这个问题，这里说一下。
因为我们很多时候都会用Pandas来处理数据，图形无法显示其实pyecharts这个库的一个小bug。原因是这个库对numpy的数据类型不完全支持，它支持的是python原生的数据类型。numpy数据类型就是np.int，原生的就是int。而pandas的dataframe本身就是numpy做底层的，所以默认为numpy的数据类型，遇到这种情况，我们做一层类型转换即可。

一、先用Pandas制作一个DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts.charts import *

data = pd.DataFrame({'id':['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子'],'销量':[100,120,140,185,200,300]})

二、类型转换

1.制作图形

代码如下（示例）：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(data['id'])
    .add_yaxis('',data['销量'])
)
bar.render_notebook()

显而易见，图形无法正常显示。

2.转换数据类型为列表

代码如下（示例）：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(data['id'].tolist())
    .add_yaxis('',data['销量'].tolist())
)
bar.render_notebook()

直接在 data[‘id’] 以及 data[‘销量’] 的后面加上”.tolist()”转换成列表。
也可以直接在外面加上list()

list(data['id'])
list(data['销量'])

由此图形就可以正常显示了。

总结

总之使用DataFrame数据的时候，务必要把数据转换成列表才可以让pyecharts正常作图。