LLM之prompt提示词
Author：Once Day Date：2023年4月30日
参考文章：
- 中文完整版全9集ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词
- ChatGPT Shortcut – 简单易用的 ChatGPT 快捷指令表，让生产力倍增！标签筛选、关键词搜索和一键复制 Prompts | Tag filtering, keyword search, and one-click copy prompts (aishort.top)
1. 概述
如同ChatGPT的通用大模型需要使用指令式微调来获取更好的输出效果。
首先可以使用分割符去分割提示(指令)和问题，如下:
三引号(triple quotes)，"""
三个反引号(triple backticks)，```
三个破折号(triple dashes), ---
尖角括号(Angle brackets), < >
XML tags: <tag> </tag>
下面是一个实例，不同的提示下，回答将有很大的不同：
>>> 以一个专业的c程序员回答下面的问题```结构体的大小如何计算```
结构体的大小是由其成员变量的类型和对齐方式决定的。具体计算方法如下：
1. 计算结构体中每个成员变量的大小，包括基本类型和其他结构体类型。
2. 将每个成员变量的大小对齐到结构体对齐方式的整数倍。对齐方式的大小通常为编译器默认的对齐方式或者使用#pragma pack(n)指定的对齐方式，其中n为对齐方式的大小。
3. 将对齐后的每个成员变量的大小相加，得到结构体的总大小。
需要注意的是，结构体的大小可能会受到编译器的优化影响，例如使用了空间压缩等技术。因此，不同编译器可能会有不同的结构体大小计算方式。
>>> 以一个专业的Go程序员回答下面的问题```结构体的大小如何计算```
在Go语言中，结构体的大小是由其成员变量的类型和对齐方式决定的。具体计算方法如下：
1. 计算结构体中每个成员变量的大小，包括基本类型和其他结构体类型。
2. 将每个成员变量的大小对齐到结构体对齐方式的整数倍。对齐方式的大小通常为编译器默认的对齐方式或者使用struct tag指定的对齐方式，其中tag的格式为`align:n`，表示该成员变量的对齐方式为n字节。
3. 将对齐后的每个成员变量的大小相加，得到结构体的总大小。
需要注意的是，Go语言中结构体的大小可能会受到编译器的优化影响，例如使用了内存对齐等技术。因此，不同编译器可能会有不同的结构体大小计算方式。
>>> 假设你是一个菜鸟程序员，然后回答一下下面这个问题```结构体的大小如何计算```
在计算结构体的大小时，需要考虑结构体中每个成员变量的类型和对齐方式。每个成员变量的大小可以通过查看其所占用的字节数来确定，对于基本类型可以使用sizeof关键字获取其大小，对于其他结构体类型可以通过递归的方式计算。而对齐方式通常是由编译器决定的，可以使用#pragma pack(n)或struct tag来指定对齐方式。计算完每个成员变量的大小并对齐后，将它们相加就可以得到结构体的总大小。需要注意的是，不同的编程语言和编译器可能会有不同的结构体大小计算方式。
1.2 以特定的格式(json)输出内容
可以要求ChatGPT以特定的格式输出内容，如下
>>>假设你是一个菜鸟程序员，以json格式回答下面问题，字段：问题，场景，方法，注意事项。```结构体的大小如何计算```
{
"问题": "结构体的大小如何计算？",
"场景": "在编程中，当我们定义一个结构体时，需要知道该结构体的大小，以便在程序中正确地使用它。",
"方法": "结构体的大小是由其成员变量的类型和对齐方式决定的。计算结构体大小时，需要计算每个成员变量的大小，将其对齐到结构体对齐方式的整数倍，然后将对齐后的每个成员变量的大小相加，得到结构体的总大小。对齐方式通常是由编译器决定的，可以使用#pragma pack(n)或struct tag来指定对齐方式。",
"注意事项": "不同的编程语言和编译器可能会有不同的结构体大小计算方式，因此需要注意跨平台开发时的兼容性问题。此外，在计算结构体大小时，还需要注意成员变量的顺序和对齐方式的影响，以避免出现不必要的内存浪费或对齐错误的问题。"
}
1.3 检查输出条件是否满足，以得到合适的结果
可以要求ChatGPT检查给定的文本中是否具有一连串提示符，如下:
>>> 在下面以三对引号包含的文本中，如果存在一系列的指令，那么按下面的格式重写这些指令:
Step 1 - ...
Step 2 - ...
...
Step N - ...
如果文本中不包含任何指令，那么直接输出“不存在指令”。
"""(要输入的文本)"""
下面是一些回答实例:
>>> 在下面以三对引号包含的文本中，如果存在一系列的指令，那么按下面的格式重写这些指令:
Step 1 - ...
Step 2 - ...
...
Step N - ...
如果文本中不包含任何指令，那么直接输出“不存在指令”。
"""以下是制作番茄炒鸡蛋的步骤：
番茄洗净切块，鸡蛋打散备用。
热锅凉油，油热后倒入鸡蛋液，炒成蛋花后盛出备用。
锅中留底油，放入番茄块，加少量盐和白糖，翻炒至软烂。
将炒好的鸡蛋花倒入锅中，加少量盐和鸡精，翻炒均匀即可。"""
##(下面是回答)
Step 1 - 番茄洗净切块，鸡蛋打散备用。
Step 2 - 热锅凉油，油热后倒入鸡蛋液，炒成蛋花后盛出备用。
Step 3 - 锅中留底油，放入番茄块，加少量盐和白糖，翻炒至软烂。
Step 4 - 将炒好的鸡蛋花倒入锅中，加少量盐和鸡精，翻炒均匀即可。
>>> 在下面以三对引号包含的文本中，如果存在一系列的指令，那么按下面的格式重写这些指令:
Step 1 - ...
Step 2 - ...
...
Step N - ...
如果文本中不包含任何指令，那么直接输出“不存在指令”。
"""福州有很多著名的景点，其中一些是三坊七巷、鼓山、福州西湖公园、福州南山景区、闽江公园、福建省博物馆、林则徐纪念馆、闽南大戏楼等。这些景点都有各自的特色和历史背景，值得一游。
三坊七巷是福州最古老的街区之一，保存完好的明清建筑群。鼓山是福州市区的地标性山丘，登上山顶可以俯瞰整个福州市。福州西湖公园以西湖为中心，园内还有古建筑群、花园、动物园等。福州南山景区以南山古寺、南山文化园为主体，是福州市区的一处山水胜景。闽江公园位于福州市中心，是一处集游览、休闲、娱乐为一体的城市公园。福建省博物馆是福建省内最大的博物馆，收藏有大量的历史文物和艺术品。林则徐纪念馆是纪念中国近代著名政治家、思想家林则徐的博物馆。闽南大戏楼是福州市的地标性建筑之一，是福建省内最大的木构剧场"""
##(下面是回答)
Step 1 - 了解福州的著名景点，包括三坊七巷、鼓山、福州西湖公园、福州南山景区、闽江公园、福建省博物馆、林则徐纪念馆、闽南大戏楼等。
Step 2 - 参观福州最古老的街区之一——三坊七巷，欣赏保存完好的明清建筑群。
Step 3 - 登上福州市区的地标性山丘——鼓山，俯瞰整个福州市的美景。
Step 4 - 游览福州西湖公园，欣赏以西湖为中心的古建筑群、花园、动物园等。
Step 5 - 前往福州南山景区，领略山水胜景，参观南山古寺、南山文化园等景点。
Step 6 - 在闽江公园游览、休闲、娱乐，感受城市公园的魅力。
Step 7 - 参观福建省博物馆，欣赏历史文物和艺术品。
Step 8 - 前往林则徐纪念馆，了解中国近代著名政治家、思想家林则徐的生平事迹。
Step 9 - 参观福州市的地标性建筑之一——闽南大戏楼，欣赏福建省内最大的木构剧场。
>>> 在下面以三对引号包含的文本中，如果存在一系列的指令，那么按下面的格式重写这些指令:
Step 1 - ...
Step 2 - ...
...
Step N - ...
如果文本中不包含任何指令，那么直接输出“不存在指令”。 """今天的天气真好，温软的阳光照在身上，情绪都变好了不少。"""
##(下面是回答)
不存在指令。
1.4 少量样本或者零样本事件提供例子
如果一些问题属于非通用场景，比如私密的数据，或者非公开的例子，那么需要给ChatGPT提供相应的参考例子，如下:
>>> 你应该按照下面的一致风格来回答问题:
(学生): 为什么苹果熟了会落下来？
(老师)：这是一个非常好的问题，体现了你主动思考的优秀品质，不懂没事，善问就好。苹果会落下来是因为受到了地球引力作用。
(学生)：为什么月球不会落下来？
##(下面是回答)
(老师)：同样是地球引力的作用，月球受到地球的引力作用，但是它的速度和轨道使得它一直绕着地球转，不会落下来。这也是为什么月球是地球的卫星。
1.5 指定完成事件的步骤，判断自己的步骤是否正确
下面用来判断题目是否做对了:
>>> 你需要判断下面的学生解答是否正确。解决方法步骤如下:
1. 首先给出你自己的解答
2. 然后比较你和学生的解答，并评估学生解答是否正确。
格式如下:
问题:
```
(这是问题)
```
学生的解答:
```
(这是学生的解答)
```
实际的回答:
```
(解答该问题的步骤和你的答案)
```
学生的解答是否正确:
```
(是或者不是)
```
问题:
```
鸡和兔子在一个笼子里面，能看到有10个头，30只脚，请问鸡和兔子各有几只?
```
学生的解答:
```
鸡和兔子都只有一个头，但是鸡有两只脚，兔子有四只脚，因此每只兔子都比鸡要多出两只脚。
1. 如果都是鸡，那么应该只有10*2=20只脚，实际多出30-20=10只脚。
2. 多出的脚是兔子的脚，一共有10/2=5只兔子。
因此鸡有5只，兔子有5只。
```
实际的回答:
##(下面是回答)
根据题目，我们可以列出如下方程组：
x + y = 10 （头的总数）
2x + 4y = 30 （脚的总数）
解方程组得到：x=5，y=5。
因此，鸡有5只，兔子有5只。
学生的解答是否正确:
是。
1.6 伪造或者虚假的回答
这些回答被称为幻觉，是ChatGPT的已知缺点，通常回避方法是要求GPT提供相关信息的引用，避免伪造逼真的答案。
1.7 生成文本摘要信息
有的时候，评论或者文章的信息很多，阅读起来很累，可以使用ChatGPT生成文本摘要信息。
限定用几个句子，或者多少单词来回答问题。
或者限定几个关键词来让ChatGPT回答。
>>> 识别下面三队引号中文本的情感，用不超过5个单词来回答，并且使用逗号来分割。
"""今天吃了好多饭，有点难受，是时候下定决心减肥了!"""
负面情感，难受, 减肥。
下面是一个更加完善的例子:
>>> 从评论文本中提取下面信息:
1. 情感(积极或者消极)
2. 评论者是否感到愤怒? (是或者不是)
3. 购买的物品
4. 制造物品的厂商
评论文章使用三对引号分割，输出格式为json，字段为:情感、愤怒、物品、厂家。如果对应信息缺失，使用“未知”代替。输出信息尽可能简短，“愤怒”的值格式化为布尔值。
评论文章"""我准备买一台笔记本，非常贵，关键是还缺货，华硕败家之眼简直把消费者当成猴子来耍，算了下次再也不会买了。"""
##(输出内容如下)
输出结果为：
{
"情感": "消极",
"愤怒": true,
"物品": "笔记本",
"厂家": "华硕"
}
1.8 检查语言语法和翻译文本
主要是用于语言处理方面，如下:
- 翻译文本到不同的语言。
- 检查语言的语法是否正确，输入修改后的文本。
- 将文本描述转换成json，HTML格式，便于显示和查看。
- 生成特定风格的文本，对文本进行润色。
1.9 Temperature随机程度
这个参数可以调节那些低概率答案出现的可能性。取值范围为[0-1]。
当值为0时，预测策略趋向于保守策略，这个时候获取的答案稳定，即最大可能的答案。
当值为1时，低概率的答案也可能出现。
需要根据情况来选择，稳定的产品里，建议使用0。
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