前 言
一、什么是Anaconda？
二、为什么选择 Anaconda？
三、安装 Anaconda
3.1、下载Anaconda
3.2、安装Anaconda
3.3、验证Anaconda
3.4、为Anaconda添加国内源
四、什么是 PyCharm？
五、为什么选择 PyCharm？
六、安装 PyCharm（2023.1.2 Pro版本）
七、配置 Anaconda 和 PyCharm
7.1 创建和管理虚拟环境
7.2 配置 PyCharm 解释器
pip使用清华源镜像源
pip使用豆瓣的镜像源
pip使用中国科技大学的镜像源
pip使用阿里云的镜像源
八、总 结
前 言
在进行 Python 开发时，使用合适的开发环境是非常重要的。Anaconda 和 PyCharm 是两个备受欢迎的工具，它们提供了强大的功能和便利的界面，让我们更加高效地编写和管理 Python 项目。本篇博客将详细介绍如何安装和配置 Anaconda 和 PyCharm，让你能够迅速上手并享受编程的乐趣。
一、什么是Anaconda？
Anaconda 是一个用于科学计算和数据分析的 Python 发行版本。它包含了一系列常用的科学计算库和工具，如 NumPy、SciPy、Pandas 和 Jupyter Notebook 等。Anaconda 还提供了一个方便的环境管理工具，可以轻松创建和管理 Python 虚拟环境。
二、为什么选择 Anaconda？
Anaconda 具有以下优点：
– 预装了大量常用的科学计算库，避免了繁琐的安装过程。
– 提供了方便的环境管理工具，可以创建和切换不同的 Python 环境。
– 兼容多平台，可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。
三、安装 Anaconda
3.1、下载Anaconda
在官方网站（Free Download | Anaconda）上下载适用于你的操作系统的 Anaconda 安装包。
（这里以windows为例）
3.2、安装Anaconda
打开下载的安装包，并按照安装向导的指示进行安装。在安装过程中，你可以选择默认的安装选项，也可以根据需要进行自定义设置。
（首先选择“Next”）
（接着选“I Agree”）
（这里选择Just Me，一定要选择这个，后面弄虚拟环境的时候才会保证在Anaconda目录下）
（然后点击“Next”）
（这里选择安装路径，最好选择C盘以外的路径，如果你只有C盘那当我没说哈哈哈~）
（再次点击“Next”）
(接着选择安装选项，这里全选就行，也可以根据自己的需求选择，不强求，下面附上中文解释）
E: Create start shortcuts (supported packages only).
中：创建开始快捷方式(仅支持包)。
E: Add Anaconda3 to my PATH environment variable
中：将Anaconda3添加到我的PATH环境变量
E: Register Anaconda3 as my default Python 3.10
中：注册Anaconda3作为我默认的Python 3.10
E: Recomended. Allows other programs, such as VSCode, PyCharm, etc. to automatically detect Anaconda3 as the primary Python 3.10 on the system.中：推荐。允许其他程序，如VSCode, PyCharm等自动检测Anaconda3作为系统上的主Python 3.10。
E: Clear the package cache upon completion中：完成后清除包缓存
E: Recommended. Recovers some disk space without harming functionality.
中：推荐。恢复部分磁盘空间而不损害功能。E: Not recommended. This can lead to conflicts with other applications. Instead, use the Command Prompt and Powershell menus added to the Windows Start Menu.
中：不推荐。这可能导致与其他应用程序的冲突。相反，使用命令提示符和Powershell菜单添加到Windows开始菜单。
（最后等待下载完即可，接着就不断“Next”，最后就“Finish”安装就完成啦！）
3.3、验证Anaconda
打开win键，上面有显示“Anaconda Prompt”，点击然后输入以下几条命令验证：
conda -Vpython -V
（都出现版本号即是安装成功！）
3.4、为Anaconda添加国内源
又是这个shell界面，输入以下指令即可添加国内源。
（查看自己添加的国内源镜像）
conda config --show channels（删除所有自己添加的国内源镜像）
conda config --remove-key channels（添加和配置国内源镜像）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/（配置并确认国内源镜像）
conda config --set show_channel_urls yes（再次输入查看自己添加的国内源镜像的命令）
conda config --show channels
四、什么是 PyCharm？
PyCharm 是一款由 JetBrains 公司开发的 Python 集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码自动完成、调试器、版本控制集成等，使得开发人员可以更高效地编写和调试 Python 代码。
五、为什么选择 PyCharm？
PyCharm 具有以下优点：
- 强大的代码编辑和调试功能，可以提高编码效率和代码质量。
- 支持多种项目类型，包括Web开发、数据科学、机器学习等。
- 提供了丰富的插件和扩展，可以根据个人需求进行定制和扩展。
- 跨平台支持，可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。
六、安装 PyCharm（2023.1.2 Pro版本）
打开下载的安装包，并按照安装向导的指示进行安装。你可以选择安装专业版（Professional Edition）或者社区版（Community Edition）根据自己的需求进行选择。
安装网站：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
（这里以专业版为例）
（点击“Next”）
（选择路径，点击“Next”）
（默认不全选，我这里就全选了，然后点击“Next”）
（接着就等待安装就行，然后“Finish”就安装完成了）
七、配置 Anaconda 和 PyCharm
7.1 创建和管理虚拟环境
使用 Anaconda 提供的命令或者 Anaconda Navigator 界面，可以轻松创建和管理虚拟环境。虚拟环境可以隔离不同项目的依赖，并确保它们之间不会相互干扰。
- 打开Anaconda Prompt
- 输入创建虚拟环境命令
conda create -n 环境名 python=3.8
输入y以便进行下一步
输入conda activate +环境名，目的是进入该虚拟环境。（我这里环境名是：YOLOv8-GUI）
conda activate YOLOv8-GUI
输入以下命令，即为退出虚拟环境
conda deactivate
输入以下命令，查看虚拟环境的名称和位置路径
conda env list
这样虚拟环境就配置好了，接下来进入pycharm里面将虚拟环境导入进去。
7.2 配置 PyCharm 解释器
打开 PyCharm，进入文件 —> 设置（Preferences）界面，找到解释器选项。选择你希望使用的 Anaconda 环境作为解释器，并进行配置。
然后点击添加本地解释器，将虚拟环境的位置路径导入进来，选择python.exe即可。
然后点击“确定”即可将虚拟环境导入到pycharm里面了。
附上 pip 国内镜像源
pip使用清华源镜像源
pip install <库> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip使用豆瓣的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.douban.com/simple/
pip使用中国科技大学的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip使用阿里云的镜像源
pip install <库> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
八、总 结
本篇博客详细介绍了如何安装和配置 Anaconda 和 PyCharm。通过安装 Anaconda，你可以获得强大的科学计算库和环境管理工具。而 PyCharm 则为你提供了优秀的 Python 开发环境，让你更高效地编写和调试代码。希望这篇教程能够帮助你轻松上手并享受编程的乐趣！
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