现在的人工智能只能算是大餐前的甜点，真正的大餐还没开始。所以现在就是好好学习，修炼内容的时候，等到时机成熟，自己的发展也自然会迈上另一个台阶。
像ai作画，之前知乎热搜很难不爱，这个是真的会替代人工画师的产品，当然也随之产生对它的恐慌。未来人工智能是发展方向，目前的严峻实际上是大环境不好，没有多余的投资，人工智能属于未来开放式发展，都不知道未来会怎么样，所以就需要天量的投入。大家都知道，经济不好自然投资就越来越少。等大环境好了，可能就不会感觉那么大压力了，参考现在的芯片开发行业。
1、关爱围棋的广告效应，恋爱围棋于人工智能来说最大的作用其实是广告效应。
之前要向一般人介绍人工智能机器学习，那是真费劲，现在至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础。
历史上，人工智能几次成为热点，起因都是其类，但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干干。而人脸识别让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来。大家想不关注都难，要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一，人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。
因为技术构成过于单一，从而有千军万马过独木桥的感觉。如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜，造成这一现象的原因在于人工智能没有做好大餐的准备。
4、需要百花齐放，人工智能能够批量落地的技术其实是有很多的，这是能够形成大餐的前提。
但是人工智能的基础薄弱，人工智能涉及的技术面非常之广。而研究人员其实数量不多且分的很散，就是人工智能所谓三大主义的都有隔行如隔山的感觉。深度学习的成功加剧了人工智能人才的不平衡。不过追热点也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就像过山车一样，一波又一波研究不同技术的人出现。但是每一次热点出现几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。出现更多这样的现象，那才是百花齐放今天人工智能从业人员数量大幅度提升，就为百花齐放提供了可能性。
那时才是人工智能真正的大餐。在此之前想要入行人工智能的得提前做好准备，认真学习，如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。
第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
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