深入浅出TensorFlow2函数——tf.Tensor

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一个tf.Tensor表示一个多维数组。在编写TensorFlow程序时,被操作和传递的主要对象就是tf.Tensor

tf.Tensor(op, value_index, dtype)

tf.Tensor具有以下属性:

  • 数据类型(如:float32, int32, string
  • 形状

目录

属性

  • device:产生该张量的设备的名称
  • dtype:张量元素的类型
  • graph:包含这个张量的Graph
  • name:张量的名称
  • op:张量的Operation
  • shape:张量的形状,等同于tf.Tensor.get_shape()
  • value_index:张量Operation中的索引

方法

  • consumers():返回使用了这个张量的操作列表
  • eval(feed_dict=None, session=None):在Session中计算该张量
  • get_shape():返回表示该张量形状的tf.TensorShape
  • ref():返回该张量的哈希引用对象
  • set_shape(shape):设置该张量的形状,但更建议使用tf.ensure_shape(x, shape, name=None)

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