分类目录:《深入浅出TensorFlow2函数》总目录
相关文章:
· 深入浅出TensorFlow2函数——tf.Tensor
· 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor
· 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.Tensor
一个tf.Tensor
表示一个多维数组。在编写TensorFlow程序时,被操作和传递的主要对象就是tf.Tensor
。
tf.Tensor(op, value_index, dtype)
tf.Tensor
具有以下属性:
- 数据类型(如:
float32
,int32
,string
) - 形状
属性
device
:产生该张量的设备的名称dtype
:张量元素的类型graph
:包含这个张量的Graph
name
:张量的名称op
:张量的Operation
shape
:张量的形状,等同于tf.Tensor.get_shape()
value_index
:张量Operation
中的索引
方法
consumers()
:返回使用了这个张量的操作列表eval(feed_dict=None, session=None)
:在Session
中计算该张量get_shape()
:返回表示该张量形状的tf.TensorShape
ref()
:返回该张量的哈希引用对象set_shape(shape)
:设置该张量的形状,但更建议使用tf.ensure_shape(x, shape, name=None)
文章出处登录后可见!
已经登录?立即刷新