【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比 xiaoxingxing • 2023年7月13日 下午11:33 • Python • 阅读 227 Table of Contents 【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比文章目录 【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLM)是两种相关但不同的技术。本文将详细比较这两种技术的特点、优缺点、应用等方面,以便更好地了解它们的区别和联系。文章目录【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比1. 概述2. 工作原理3. 数据需求4. 训练和推理成本4.1 训练和推理成本对比4.2 传统NLP技术和LLM技术在性能和稳定性方面的具体对比 5. 应用6. 优缺点自然语言处理技术的优缺点优点:缺点: 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能原力计划大数据AI人工智能大模型深度学习自然语言处理语言模型 赞 (0) xiaoxingxing管理团队 0 生成海报 【AI实战】训练一个自己的ChatGPT 上一篇 2023年7月13日 Pycharm 报错 Environment location directory is not empty的解决方法 下一篇 2023年7月13日 相关推荐 中科曙光计算服务平台使用经验 2023年8月16日 openCV第三篇 2023年2月24日 深度学习计算数据集里所有图像像素点的均值方差 2023年12月26日 Stable Diffusion 母公司开源大语言模型,代号「StableLM」! 2023年12月8日 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 2023年11月3日 人工智能 ChatGPT的使用初体验 2023年2月25日 如何区分ChatGPT4.0对比3.5 2023年12月12日 训练神经网络时,GPU利用率低而显存占用率高的思考 2022年5月21日 【玩转Jetson TX2 NX】(七)TX2 NX YoLoV4环境搭建+板载摄像头实时目标检测(详细教程+错误解决) 2023年11月7日 matlab系统辨识工具箱及其反向验证 2023年11月10日 最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程 2023年11月3日 机器学习深度神经网络——实验报告 2023年5月31日 Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)报错解决方案 2023年8月8日 动手学深度学习——线性代数的实现 2021年11月22日 【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手 2024年4月22日 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.ones_like 2023年6月8日