【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比 xiaoxingxing • 2023年7月13日 下午11:33 • Python • 阅读 192 目录 【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比文章目录 【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLM)是两种相关但不同的技术。本文将详细比较这两种技术的特点、优缺点、应用等方面,以便更好地了解它们的区别和联系。文章目录【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比1. 概述2. 工作原理3. 数据需求4. 训练和推理成本4.1 训练和推理成本对比4.2 传统NLP技术和LLM技术在性能和稳定性方面的具体对比 5. 应用6. 优缺点自然语言处理技术的优缺点优点:缺点: 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能原力计划大数据AI人工智能大模型深度学习自然语言处理语言模型 赞 (0) xiaoxingxing管理团队 0 生成海报 【AI实战】训练一个自己的ChatGPT 上一篇 2023年7月13日 Pycharm 报错 Environment location directory is not empty的解决方法 下一篇 2023年7月13日 相关推荐 Keras开发环境安装方法新手教程(GPU版) 2023年5月9日 Gartner DSG数据安全治理 架构及解读 2023年6月26日 【pytorch】深度学习所需算力估算:flops及模型参数量 2023年6月11日 人工智能中数学基础:线性代数,解析几何和微积分 2023年9月19日 FCOS网络解析 2022年5月24日 信用卡欺诈检测的逻辑回归算法 2022年3月3日 2024年AI辅助研发:技术革新引领研发新纪元 2024年4月1日 cuda 版本更新 2023年7月29日 【每日论文】GenCo: Generative Co-training for Generative Adversarial Networks with Limited Data 2022年3月2日 机器人多模态融合感知技术 2023年6月5日 神经网络的参数量(Params)和计算量(FLOPs) 2023年4月15日 Transformer:注意力机制(attention)和自注意力机制(self-attention)的学习总结 2023年2月17日 Chat GPT介绍 2023年4月14日 GPU版本PyTorch详细安装教程 2023年3月4日 语音识别芯片LD3320介绍 2023年2月23日 原力计划 2023年5月3日