一、问题描述
使用Pycharm在跑一个深度学习网络时，出现以下报错：
Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)
二、问题分析
出现以上报错，一般显卡显存不足导致的。所以可以通过以下几步来逐一排查：
- 判断自己的环境是否配置好，特别是cuda、cudnn
- 判断显卡驱动是否安装好或者需要更新
- 如果是windows下，可以打开任务管理器，查看GPU显存。
如下图所示，可以发现我的电脑有两个GPU，其中 GPU 0 是集成显卡， GPU 1 是独立显卡。一般而言，我们都采用性能更加强悍的独立显卡来训练网络。所以在主程序中，第一次训练时，最好要指定显卡；如果不指定的话，可能系统默认使用GPU 0，因此导致显存不足。
三、解决方案
指定使用 GPU 1 进行训练， 通需要在主程序前加入添加以下代码：
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
当然，如果你有多张显卡，你也可以一起进行指定：
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0，2，3" #指定第2，3，4张显卡处理
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