【Linux干货教程】Ubuntu Linux 换源详细教程

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本文目录

第一步：读取Excel文件
第二步：写入Excel文件
第三步：追加写入Excel文件提示存文件时不要打开文件要不然会报错
第四步：通过pandas读取数据
第五步：将图片写入Excel文件中
第六步：通过pandas写入数据
总结

第一步：读取Excel文件


import xlrd

# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\PycharmProjects\reptile\XLSX 工作表 .xlsx')
# 获取所有sheet
print(workbook.sheet_names())  # ['sheet1', 'sheet2']
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)  # sheet索引从0开始
print('222', sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)  # sheet1的名称，行数，列数

order_oumber = sheet1.cell_value(2, 3)  # 第三行第四列

# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet1.row_values(4)  # 获取第四行内容
cols = sheet1.col_values(3)  # 获取第三列内容
print('333', rows)
print('444', cols)

# 获取单元格内容,三种方法
print(sheet1.cell(1, 3).value.encode('utf-8'))
print(sheet1.cell_value(1, 3))
print(sheet1.row(1)[3])

第二步：写入Excel文件


import xlwt

"""这种方法会清空文件原有的内容"""
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True)
# 存第一行cell(1,1)和cell(1,2)
booksheet.write(0, 0, 34)  # 第一行第一列
booksheet.write(0, 2, 55)  # 第一行第三列
booksheet.write(2, 2, 555)  # 第三行第三列
rowdata = [12, 13, 14]
for i in range(len(rowdata)):
    booksheet.write(8, i, rowdata[i])  # 第9行1，2，3列存入12，13，14
workbook.save('XLSX 工作表111.xlsx')  # 保存文件名

第三步：追加写入Excel文件提示存文件时不要打开文件要不然会报错


from xlutils.copy import copy

"""这种是追加写入数据，不清空原有的数据"""
workbook1 = xlrd.open_workbook(r'D:\PycharmProjects\reptile\XLSX 工作表  - 副本.xlsx')  # 文件路径
xlsc = copy(workbook1)
shtc = xlsc.get_sheet(0)
# (行,列,要追加的值)
shtc.write(5, 1, "追加得数11")
shtc.write(5, 5, "追加得数22")
shtc.write(5, 9, "追加得数33")
shtc.write(5, 8, "追加得数44")
xlsc.save('XLSX 工作表  - 副本.xlsx')  # 保存文件名

第四步：通过pandas读取数据


import pandas as pd

"""存数据"""
csv_mat = pd.np.empty((0, 2), float)
csv_mat = pd.np.append(csv_mat, [[43, 55]], axis=0)
csv_mat = pd.np.append(csv_mat, [[65, 67]], axis=0)
csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat)
csv_pd.to_csv("tests.csv", sep=',', header=False, index=False)

"""取数据"""
filename = r"D:\PycharmProjects\reptile\tests.csv"
csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)
csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float)

第五步：将图片写入Excel文件中


import xlsxwriter


for i in range(1, 21):
    book = xlsxwriter.Workbook("000 .xls")		# 保存的文件名
    sheet = book.add_worksheet('demo')			
    print(i)
    sheet.insert_image('B' + str(i), r"D:\PycharmProjects\reptile\图片\\" + str(i) + '.jpg')	# 存入表格的位置和图片的路径
    book.close()

第六步：通过pandas写入数据


import pandas as pd

def writeDataIntoExcel(xlsPath: str, data: dict):
	writer = pd.ExcelWriter(xlsPath)
	sheetNames = data.keys()  # 获取所有sheet的名称
	# sheets是要写入的excel工作簿名称列表
	data = pd.DataFrame(data)
	for sheetName in sheetNames:
		data.to_excel(writer, sheet_name=sheetName)
	# 保存writer中的数据至excel
	# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中
	writer.save()


if __name__ == '__main__':
	data = {"name":["lily","ailcie"],"cost":[100,20]}
	xlspath = "3.xls"
	writeDataIntoExcel(xlspath,data)

总结

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Python读取写入数据到Excel文件