加载模型时出现 OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file 报错的解决

• 报错信息
• 原因查明
• 网传解决措施
• 好消息
• 我的解决措施

报错信息

• 查了下，在网上还是个比较常见的报错
  一般为加载某模型时突然报错
  

原因查明

• 一般为下载某个 XXX_model.bin 的时候下载报错了
  而下载源可以看到为 HuggingFace

网传解决措施

• 首先得看看你是下载哪个模型报错了。像我这里有一个中间模型，所以不知道是哪个低层模型下载报错了。
  打开 ~/.cache/huggingface/hub，这里 ~ 表示本机用户名
  若有多个模型，你可以看一下修改日期是今天的为哪个
  
  这里发现，是模型 potsawee--t5-large-generation-squad-QuestionAnswer
  去 HuggingFace 上搜索相应模型，自行下载，比如我这里即为 网址
  
  该文件下载到刚刚那个缓存文件夹中对应的放那些files的文件夹。
• 做法二：删除该缓存文件夹中所有东西，再运行一遍代码。

好消息

• 虽然貌似没有报错，但是加载 selfcheck_mqag 模型的时候内存完全吃完了，卡到死机也没跑完初始化，可能是没问题了只是太吃内存了
  对于一般的小模型该报错可能可以直接解决了。

我的解决措施

• 既然本机实在是跑不了，大不了不跑本机，去 Colab 上跑
  见我的博客，关于Colab的简单应用

• 首先代码放进去，然后先跑个 install 包命令
  

• 然后再运行代码
  

• 发现对于所有的文件，包括 bin 文件都成功安装。
  初始化成功，且不吃本机资源，
  

• yy：MQAG 也太 tm 吃资源了