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前言：之前用YOLOv5训练了一个口罩检测模型，但是想让模型在k210上运行，涉及到模型的转换，下面我就我个人转化历程来简单记录一下，我的艰辛转换历程（如有错误的话，就评论区指出来，防止我误人子弟）

第一种：用yolov5训练模型之后在进行模型转换 ，我的转换思路是pt–>onnx–>tflite–>kmodel，转化过程异常艰辛，中间有各种各样的坑，我不出意外果然出了意外，在最后一步时失败了，小白不建议走这条路，如果你硬要逝世的话，下面给你一些参考博客链接

1.模型转换：pytorch模型转onnx, onnx转tensorflow, tensorflow转tflite_城俊BLOG的博客-CSDN博客_onnx转tensorflow

最后一步tflite转kmodel用NNcase这个软件就行.

第二种: 用maixpy官方线上训练网站—maixhub，进行线上训练，只需要你把数据集按一定格式放上去训练，训练结果直接是kmodel（可以在k210上跑)，至于教程嘛maixhub上有视频教程，附：网站链接:MaixHub

第三种：用Mx-yolov3来进行训练，嘿嘿，用过1.2版本的如果环境能配置好的话，还行挺好用（你只要把你数据集放上去，训练出来就是tflite，而且安装mx-yolov3会把nncase直接给你装上去，所以基本是一套龙服务了，巴适的很！），如果按教程配不好的话，基本G了，这里推荐一篇博客：MX-Yolov3本地训练模型的安装和使用_BYEBlackBird的博客-CSDN博客_yolov3安装

第四种：  还是用mx-yolov3，不过是3.0版本，相比于1.2版本3.0版本不需要配置环境！不需要配置环境！不需要配置环境！非常好用，你只需要把数据集正好就行，但是也有一些坑，下面是我遇到的坑，1.照片或者是xml名字不能有空格（可能下划线也会被视为空格，反正尽量数字或者字母）2.照片分辨率有要求，我一直用的是224*224，我爬的照片没有统一分辨率，就一直报错，具体要求是什么我不太清楚，是必须正方形？还是统一就行？还是是224倍数就行？我不太了解懒得一个个试，mx-yolov3里有一个叫imagetool的程序可以把照片统一成224*224的规格，比较方便，使用方法和上面1.2版本教程一样，跳过配置环境步骤即可！下面是3.0版本的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Gl3Qfw5s8LZuu2wc1GTITg 提取码：dvsf
 

结语：希望可以帮助到大家，如果有什么错误之处，望各位指出，大家一起进步！同时也感谢上面被我引用博客的博主！