进入虚拟环境后pip list查看虚拟环境里的包，已有torch以及对应的版本号，但是torch调用cuda失败，情况如下：
出现这种情况通常是下载了CPU版本的pytorch，一般通过命令下载的pytorch（包括官网提供的命令）是CPU版本的，可以通过查询anaconda里的安装包判断是否安装了CPU版本的pytorch。打开安装anaconda的磁盘/anaconda/pkgs文件：
可以看到其实是安装的是CPU版本的pytorch，所以我们首先pip uninstall torch 将现在的CPU版本的pytorch卸载，顺便也把torchvision卸载。
方法一：进入下面这个网址找到对应cuda版本的pytorch，然后复制pip下载。
Previous PyTorch Versions | PyTorch
方法二：然后到下面的网站下载GPU版本的pytorch:
Previous PyTorch Versions | PyTorch
进网站后，由于内容特别多，我们用搜索功能ctrl+f，比如我的cuda是11.0版本，就输入cu110,假如是cuda11.3版本，就输入cu113。然后选择想要的pytorch版本，cp38表示虚拟环境是python3.8的环境，torchvision也可以通过这个方法获得。
最后我们将下载的whl文件放到你所创建的虚拟环境的Script文件中
然后直接在该目录处输入cmd，进入命令行窗口
输入:pip install 完整的whl文件名。比如pip install torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装完成后，再次尝试，成功！
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