Conda pack 环境打包 | Python

1、背景

工作中涉及到模型固化部署工作，需要将本地的环境移植到新的离线的机器上。conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。

2、操作流程

（1）安装

conda 安装

conda install conda-pack
# conda install -c conda-forge conda-pack
pip 安装

pip install conda-pack

即将构建环境的操作系统必须与目标的操作系统匹配。这意味着在Windows上构建的环境不能重新定位到Linux。所以需要选择一台linux服务器，进行重新建立虚拟环境并配置模型运行所需安装包。下面是步骤

1、在本地电脑
（1）#创建需要指定python版本的虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.8
conda create -n gl_zy python=3.8
（2）切换到新建立的环境下：
conda activate gl_zy
（3）从0开始运行模型文件
python 文件名
（4）根据报错提示，安装相应的包
pip install 相关模块包
2、在源计算机上（根据需求三选一）
# 把虚拟环境 my_env 打包为 my_env.tar.gz
conda pack -n my_env

# -o 参数指定打包路径和名称，把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

# 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/my_env
3. 在目标linux计算机上
首先进入相应服务器
（1） # 创建目录 `my_env`，并将环境解压至该目录
mkdir -p my_env
（2）解压包
tar -xzvf lt_lym.tar.gz -C lym_envs
3、激活环境
source lym_envs/bin/activate
4、运行模型 python 

本地配置好环境，压缩成格式，放到anaconda位置下的env文件夹下，激活，将pycharm位置改变下“”
pip install snowflake-id -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
在使用 conda 创建和管理环境时，可以同时激活多个环境，并在这些环境之间切换。使用 ​source deactivate <环境名>​ 命令可以停用当前激活的环境，这样就可以回到默认的系统环境中。

需要注意的是，如果您使用的是较新版本的 conda，可以直接使用 ​conda deactivate​ 命令来停用当前环境。
参考链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/540615230