[cudnn64_7.dll未找到错误解决方法]——深度学习网络GPU运行失败问题的解决方案
在进行深度学习模型的训练时，我们通常会选择使用GPU进行加速，并且也会选择一些经过优化的库来进行模型的计算。其中，cudnn是由NVIDIA提供的深度学习库，它可以在GPU上高效地运行深度神经网络。但是，有时候会出现[RuntimeError: cudnn64_7.dll not found.]的错误提示，导致GPU无法正常运行。那么该如何解决这个问题呢？
首先，需要明确的是，cudnn64_7.dll是cudnn库的一个重要组件，它通常存储在CUDA的安装目录下。因此，我们需要先确认一下CUDA是否已经正确安装。可以通过以下代码来检测：
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用
print(torch.backends文章出处登录后可见！
已经登录？立即刷新
