深度学习时，常常要处理超大文件。因此，常常引起电脑故障。当电脑的内存16G，虚拟内存16G，读入34G的数组，发生错误：Unable to allocate 33.6 GiB for an array with shape (60000, 224, 224, 3) and data type float32。解决办法：
在win10设置-查找-高级设置-性能选项-虚拟内存-选自定义大小-按C盘剩余空间选择尽可能大的分页文件上限。本机300GC盘剩余容量170G，先将虚拟内存从16G扩大到36G没有成功，再扩大到66G。
重启系统后，经较长时间运算终于成功读入大型数组了。读毕，占用虚拟内存36G。
总结，机器学习+深度学习要求：c盘容量至少要有200G，内存16G，显存4G以上。不然，容纳多系统（如Windows+Linux）、多环境（如Conda+Tensorflow）、多软件及其不同版本（如Python+R）后，再有足够虚拟内存进行运算。
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