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count

• 1、指定搜索位置
• 2、参数为负数
• 3、列表的count()
• 4、元祖的count()
• 5、其他数据类型的count()
• 6、布尔类型

count() 是Python的内置函数，可以「统计」字符串里指定「字符」或指定字符串出现的「次数」。

语法

String.count( str, start, end )

参数

• str ：（必选）指定字符或字符串
• start ：（可选，整型）开始的索引，默认0
• end ：（可选，整型）结束的索引，默认最后一个位置

返回值

• int类型，返回出现的次数

实例：统计字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数

print('abcabcabc'.count('a'))

输出：

3

在字符串中搜索时，搜索的内容只能是「字符串类型」，否则会报错 TypeError: must be str

1、指定搜索位置

start 和 end 参数可以设置搜索的「范围」，含头不含尾 [start, end)

start 参数必须是「整型」或「不设置」，默认值是0
end 参数必须是「整型」或「不设置」，默认值是 len(string)，字符串的长度，也就是最后一个位置

count() 的参数不通过参数名来指定：

• 如果只给「一个参数」，就默认赋值给str参数
• 如果只给「两个参数」，就按顺序赋值给str 和 start 参数
• 如果给了「三个参数」，就按顺序赋值给str 、start、end参数

实例：从第3个字符开始，搜索字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数

print('abcabcabc'.count('a', 3))

输出：

2

实例：在字符串的3~6位置，搜索字符 ‘a’ 在字符串 ‘abcabcabc’ 中出现的次数

print('abcabcabc'.count('a', 3, 6))

输出：

1

2、参数为负数

start 和 end 参数可以为「负数」，同样含头不含尾[-start, -end)

start 为负数时，意思是从「右边」第几个位置「开始」，这个位置不是索引，从1开始计算。

print('aaabbbccc'.count('a', -6))
print('aaabbbccc'.count('a', -7))

输出：

0
1

end 为负数时，意思是从「右边」第几个位置「结束」，同样是从1开始计算。

比如下面这个案例，设置范围从右边第6个开始，到右边第1个结束

print('aaabbbccc'.count('c', -6, -1))

输出：

2

当负数超过字符串的「长度」时，会从0开始计算。

比如字符串只有8个字符，但start 参数的值为-10，count()就会让它变得 “不生效”。

print('aaabbbccc'.count('c', -10))
print('aaabbbccc'.count('c'))

输出：

3
3

3、列表的count()

列表也有count() ，可以统计指定「元素」在列表中出现的「次数」，虽然函数名字一样，但用法却不同

语法

list.count( element )

参数

• element：需要统计的元素

返回值

• int类型，返回元素出现的次数

实例：统计元素 1 在列表中出现的次数

print([1, 2, 1, 2].count(1))

输出：

2

4、元祖的count()

元组相当于只读列表，元组的 count() 和 列表的 count() 用法相同

语法

tuple.count( element )

参数

• element：需要统计的元素

返回值

• int类型，返回元素出现的次数

实例：统计元素 1 在元组中出现的次数

print((1, 2, 1, 2).count(1))

输出：

2

5、其他数据类型的count()

不同数据类型的 count() 语法是不一样的：

字符串、字节串、字节数组的count()可以指定开始和结束的位置；
列表、元组、等差数列的count()只能搜索指定的元素。

• 字符串：string.count( str, start, end )
• 字节串：bytes.count( str, start, end )
• 字节数组：bytearray.count( str, start, end )
• 列表：list.count( element )
• 元组：tuple.count( element )
• 等差数列：range.count( element )

6、布尔类型

布尔类型是特殊的，True可以匹配到1，False可以匹配到0，具体的可以参考以下案例：

print((True, False).count(True))
print((True, False).count(1))
print((True, False).count(0))

输出：

1
1
1