Python 项目在不同环境中部署时，经常会遇到安装依赖的问题，为了避免多个环境引起的重复劳动，可以将依赖和源码打包在一起交付。
一、依赖打包在源码仓中的好处
1、提高代码的可移植性
将依赖打包在源码仓中可以保证代码的可移植性，可以在不同的环境中快速部署和运行代码，而无需手动安装依赖包。这对于团队协作和持续集成等场景非常有用。
2、方便代码版本控制和管理
将依赖打包在源码仓中可以方便代码的版本控制和管理，可以确保每个代码版本对应的依赖版本一致，避免因依赖版本的变化导致代码无法运行或出现异常等问题。
3、简化依赖管理
将依赖打包在源码仓中可以简化依赖管理，可以避免依赖版本冲突和依赖缺失等问题，降低了依赖管理的复杂度。
4、提高代码的可重复性
将依赖打包在源码仓中可以提高代码的可重复性，可以确保每次部署或运行的环境一致，避免因环境变化导致的问题，也方便调试和排查问题。
需要注意的是，将依赖打包在源码仓中也有一些缺点，如增加了代码仓库的大小、增加了代码发布的复杂度等。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行选择和权衡。
二、具体实践
2.1、获取依赖
仓库目录下执行，生成requirements.txt 文件
pipreqs ./
生成requirements.txt 其他办法以及详细步骤请查阅 https://blog.csdn.net/yuelai_217/article/details/125976885
2.2、安装依赖在仓库中
如下，安装依赖在当前目录libs中，命令会自动创建目录
pip install -r requirements.txt --target=./libs
2.3、依赖包的使用
以django 为例：
import sys
sys.path.insert(0, './libs')
import django
sys.path.insert(0, './libs') 将 ./libs 目录添加到 Python 模块搜索路径中，使得 Python 可以在该目录中查找并加载依赖包。import django 则引入了本地仓库中的 django 模块
三、使用virtualenv
相比直接安装依赖在本机环境中，使用virtualenv有以下优点
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独立性：虚拟环境可以隔离不同项目使用的 Python 库，避免不同项目之间的依赖冲突。
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灵活性：虚拟环境可以轻松地创建、删除、切换和共享，并且可以在不同的 Python 版本和操作系统之间移植。
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安全性：虚拟环境可以避免对系统 Python 环境造成损坏，因为在虚拟环境中安装和卸载 Python 库不会影响系统 Python 环境
具体实现如下：
3.1、安装virtualenv
pip install virtualenv
3.2、创建虚拟环境：
virtualenv myenv
(myenv)
这会在当前目录下创建一个名为 “myenv” 的虚拟环境，终端中。
3.3、激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate
(myenv)
激活虚拟环境后，当前终端会话中使用的 Python 环境将会切换到虚拟环境中的 Python 环境，终端中每输入一条命令的返回值下方均有(myenv)，意味着处在虚拟环境中。。
3.4、在虚拟环境中安装 Python 库：
pip install -r requirements.txt --target=./libs
在虚拟环境中安装的 Python 库只会在当前虚拟环境中生效，不会影响系统 Python 环境或其他虚拟环境。
3.5、退出虚拟环境：
deactivate
退出虚拟环境后，当前终端会话中使用的 Python 环境将会切换回系统 Python 环境。
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