人工智能中数学基础：线性代数，解析几何和微积分
在人工智能领域，线性代数、解析几何和微积分是最基础的数学知识。这些数学知识不仅在人工智能领域中被广泛应用，也是其他领域的重要基础。本文将介绍人工智能中的线性代数、解析几何和微积分的基础知识和应用。
文章目录
一、线性代数
线性代数是数学中的一个分支，它研究向量空间、线性变换和矩阵等概念。在人工智能领域中，线性代数被广泛应用于机器学习、深度学习、计算机视觉等方面。
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