【线激光扫描三维成像】
- 本文以 基于一维移动平台的线激光扫描三维成像项目为例,用通俗的语言让读者快速理解线激光扫描三维成像的原理。
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文章目录
线激光扫描三维成像概念
- 线激光扫描:利用线激光器扫描待测物体,相机采集待测物体表面的形变激光线(二维图片)
- 三维成像:计算机处理形变激光线的图片,通过一些算法计算得到待测物体表面三维点云数据
- 综上所述,线激光扫描三维成像,就是在待测物体周围设置视觉传感器(相机+激光器),激光器投影到待测物体表面产生形变线激光,相机采集形变线激光图片,然后通过一定的算法计算得到待测物体表面的三维点云数据。
线激光扫描三维成像优点(相较于二维视觉)
以工业流水线上对外形不规则且具有随机位姿的工件抓取为例:
- 二维视觉缺少深度信息,而三维视觉弥补了这个缺陷。
线激光扫描三维成像应用(简单列举)
线激光扫描三维成像装置
硬件选型
对于装置的硬件选型,其实没有一个固定的选型搭配,要根据实际应用场景去挑选合适的型号。下面列举必要的配件“
- PC:主要是影响速度,在算法方面无法对速度进行提升之后,只有对硬件进行提升了。
- 相机:一般选择工业相机,主要影响精度,工业相机的优点就是长时间工作稳定性好。
- 线激光器:投影的激光线条越细越好,因为三维成像需要提取形变线激光的中心线。
- 一维移动部件:传送带等。因为相机和激光器是固定不动的,需要移动装置载着待测物体移动,完成扫描。
装置搭建
- 线激光扫描三维成像装置可以如下图这样搭建。
- (1)工业相机(2)线激光器(3)工业镜头(4)铝型材(5)传送带(6)光电传感器(7)机械臂
二维图像处理原理
投影的激光线,在物体表面的成像其实是有一定宽度的,我们需要提取到他的中心线坐标。
常见的光条中心线提取算法有:边缘法、中心法、细化法、极值法、灰度重心法、模板法、曲线拟合法等等。
三维点云处理原理
三维点云处理,主要就是点云融合,这里可能涉及到点云的去噪、下采样、孔洞填充等处理过程。
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