下面是 LLM 大模型基础术语库的 100 个术语及其详细说明和数学公式：
1. 词汇表 (Vocabulary)：包含所有可能出现的单词或子词的集合。
2. 词嵌入 (Word Embedding)：将每个单词映射到一个固定长度的向量，以便在模型中能够进行数学运算。
3. 神经网络 (Neural Network)：由多个神经元组成的计算模型，可用于学习输入数据之间的复杂关系。
4. 前馈神经网络 (Feedforward Neural Network)：每个神经元仅与下一层的神经元相连的神经网络。
5. 循环神经网络 (Recurrent Neural Network)：前一个时间步的输出会被传递给当前时间步的输入，以考虑时间顺序的信息。
6. 长短时记忆网络 (Long Short-Term Memory Network, LSTM)：一种特殊的循环神经网络，能够更好地处理长期依赖关系。
7. 门控循环单元 (Gated Recurrent Unit, GRU)：一种轻量级的循环神经网络，类似于 LSTM，但只有两个门控单元。
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