微调(Fine-Tune)或不微调:用于 AI 驱动业务转型的大型语言模型 青葱年少 • 2023年11月3日 下午3:58 • Python • 阅读 20 目录To Fine-Tune or Not Fine-Tune: Large Language Models for AI-Driven Business Transformation微调或不微调:用于 AI 驱动业务转型的大型语言模型LLMs – Large Language ModelsLLMs – 大型语言模型Where do LLMs come from?LLMs 从何而来?How are LLMs trained? LLMs 是如何训练的? Fine-tuning 微调 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能大数据AI人工智能机器学习深度学习自然语言处理语言模型 赞 (0) 青葱年少普通用户 0 生成海报 AI大模型时代,开发工程师与项目管理者面对的机遇和挑战,文末送书3本 上一篇 2023年11月3日 人工智能专栏第十讲——马尔可夫决策过程 下一篇 2023年11月3日 相关推荐 使用 Docker 和 HuggingFace 实现 NLP 文本情感分析应用 2023年6月11日 脑肿瘤分割论文学习(3)Two-Stage Cascaded U-Net 1st Place Solution to BraTS Challenge 2019Segmentation Task 2022年4月15日 深度学习项目:男女性别识别【附完整源码】 2023年6月25日 COLING 2022 | Pro-KD:循序渐进的平滑知识蒸馏 2022年10月8日 结构效度分析流程 2023年6月13日 SIM900A是什么 2023年5月23日 pip命令大全 含换源方法 2023年9月2日 研一小白记录第一次在实验室服务器上跑深度学习的代码全过程(实验室服务器上跑代码详细全过程哦) 2023年2月22日 原力计划 2023年4月14日 【C++历练之路】stack||queue||底层原理知多少 2023年12月5日 神经网络视觉AI“后时代”自瞄实现与对抗 2023年6月26日 Pytorch 导入tersorboard 的 SummaryWriter时报错 2022年5月7日 函数cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()的返回值 2023年4月5日 PyTorch 进行多步时间序列预测详细教程 2023年6月7日 魔改并封装 YoloV5 Version7 的 detect.py 成 API接口以供 python 程序使用 2023年5月7日 Transformer论文学习 2022年5月20日