搭建yoloV8之前请确保显卡驱动程序及CUDA环境安装完成并且电脑中已经安装了miniconda3，我们用miniconda来管理yoloV8环境。
安装CUDA+显卡驱动请参照：
【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客
一、在miniconda创建yoloV8环境
1、在miniconda上先创建一个环境命名为yolov8
conda create -n yolov8 python=3.11
2、输入y
3、此时在miniconda上一个空环境就完成了
4、激活刚创建的环境
二、在创建的新环境（yolov8）下安装pytorch环境
1、登陆pytorch官网 PyTorch
2、选择 PYTORCH2.0
3、选择安装选项
这里我们选择
PyTorch :2.01
OS: Linux
安装方式:Conda
语言：Python
CUDA:11.8
4、执行安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
由于需要从外网下载很多东西(特别是pytorch需要1.4G)，需要等待许久…..（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！
5、安装成功
三、在安装了pytorch环境下安装yolov8的
1、执行安装命令
pip install ultralytics
2、需要等待许久…..（如下载失败，继续执行命令）直到安装成功！
四、查看ultralytics环境
1、输入python 调起python环境
2、分别输入如下命令
import ultralytics
ultralytics.checks()
此时显示如下内容，说明安装成功。
3、更新ultralytics
pip install -U ultralytics
五、在miniconda彻底删除创建的yolov8环境
1、退出当前（yolov8）环境
conda deactivate
2、删除当前创建的（yolov8）环境
conda remove -n yolov8 –all
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