【python】【pandas】读取DataFrame的某一列形成一个列表

可以通过索引访问DataFrame的某一列,并使用tolist()方法将其转换为一个Python列表。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 提取第一列,并将其转换为列表
column_list = df.iloc[:, 1].tolist()

print(column_list)

输出结果:

[5, 6, 7, 8]

在上述代码中,我们创建了一个示例DataFrame df,其中包含三列(’A’、’B’、’C’),每列都有一些示例值。

然后,我们使用 df.iloc[:, 1] 来访问DataFrame的第一列。这里的 iloc[:, 1] 表示选择所有行(使用:),并选择索引为1的列(即第二列)。

接下来,我们使用 tolist() 方法将第二列转换为一个Python列表。

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扎眼的阳光扎眼的阳光普通用户
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