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一、安装Anaconda3
1.1 通过Anaconda官网即可安装。
1.2 查看conda版本
二、创建TensorFlow环境
三、安装TensorFlow
3.1 安装GPU版本
3.2 安装CPU版本
四、测试安装结果
4.1 简单测试
4.2 测试代码
一、安装Anaconda3
1.1 通过Anaconda官网即可安装。
1.2 查看conda版本
打开Anaconda Prompt，输入代码：
conda --version同样查看Python版本：
python --version二、创建TensorFlow环境
2.1 创建环境
在Anaconda Prompt中输入
conda create -n tensorflow_env python=3.7TensorFlow版本要与Python的版本对应，如果后续安装TensorFlow时出错，提示Python版本低于TensorFlow安装的版本，则可通过这步重新创建更高版本的环境。
两者版本对应见：TensorFlow的历史版本与对应Python版本
2.2 检查环境安装
创建成功后，输入以下命令查看conda environments：
conda env list
说明环境创建成功（*为当前所处环境）。
# 进入环境
activate tensorflow_env
# 退出环境
deactivateconda安装在D盘，可通过以下代码修改路径
cd c:\
d:
# 根据自己的路径修改
cd downloads\apps\Anaconda3 三、安装TensorFlow
根据电脑显卡配置选择安装CPU版本或GPU版本，两者区别是GPU运行更快，但GPU需要提前下载cuda和cudnn，而CPU版本无需额外下载。
参考tensorflow详细安装教程（Win10, Anaconda，Python3.9）
3.1 安装GPU版本
参考使用anaconda 3安装tensorflow 1.15.0 （win10环境）
（重点！）这里选择conda安装而不用pip安装：将pip install tensorflow-gpu==1.15.0改成conda install tensorflow-gpu=1.15.0，因为在安装tensorFlow-gpu版的过程中，它会自动配置对应版本号的cuda和cudnn，而不需要再单独安装。
3.2 安装CPU版本
3.2.1 建议安装tensorflow 1.15的版本，需要安装其他版本的只需要在安装tensorflow的命令行中修改对应版本号即可。
3.2.2 打开cmd，激活创建的tensorflow_env环境（2.2 代码）
3.2.3 用conda安装tensorflow
conda install tensorflow=1.15.0四、测试安装结果
4.1 简单测试
打开Anaconda Prompt，激活tensorflow_env环境，输入：python ;之后输入：import tensorflow as tf 如果没有提示错误，则说明tensorflow已经成功安装。
4.2 测试代码
同样是在Anaconda Prompt，激活tensorflow_env环境后输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：b'Hello, TensorFlow!'
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