作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据孪生核心理念是“万物皆数据”，通过“数字孪生”(Data-driven) 的方式打造一个基于人工智能、机器学习、大数据的未来新型生态系统，实现零售经济、交通运输等领域的高度自动化和智能化。
Type Edge 共建了一个由专业技术人员构成的开源社区——The Alliance of Data Science and Technology（ADST） ，围绕三个目标领域提供技术服务：AI应用落地、创新研发、大数据基础设施建设。
2.基本概念
2.1 数据孪生(Data-driven)
数据孪生是指数据采集、加工处理和分析三者相互作用产生的数据，这些数据可以支撑智能的决策系统，增强人类生活品质。数据孪生技术可以帮助企业更好地洞察用户行为，提升产品效果和客户满意度，构建高效、精准的营销活动，节省成本和推动创新。
2.2 AI应用落地
AI应用落地是指利用AI技术在企业实际业务中进行落地，通过定制化及自动化的方式解决企业遇到的智能化难题，提升生产效率，优化资源利用率，降低成本，提升工作质量。例如，面向制造行业的OCR识别技术，通过扫描产品图纸，识别产品规格信息，极大的提升了制造生产效率，减少了错配、缺陷等风险。
2.3 大数据基础设施建设
大数据基础设施建设旨在打造具有全生命周期管理能力的大数据平台，构建统一的数据采集、存储、计算、应用的通用平台，并通过技术赋能使得平台能够承载海量数据、处理复杂计算任务，同时保证数
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