1.人工智能定义
什么是人工智能？
人工智能 (Artificial Intelligence) 是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
强人工智能 vs 弱人工智能
强人工智能：强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
弱人工智能：弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
人工智能三阶段
AI、机器学习、深度学习的关系
2.人工智能发展历史
3. 人工智能产业生态
中国人工智能软件市场规模预测
中国人工智能产业图谱
人工智能技术架构
基础架构层
大数据
算法层–机器学习
神经网络和深度学习
技术方向
计算机视觉
语音处理
自然语言处理
应用领域
智慧城市
金融
零售
医疗
农业
4. 人工智能落地挑战
数据的挑战
缺乏解释性
AI 已经在大量的关键系统中运行，并且开始进入到很多业务的核心数据处理体系。但是，对于 AI
的核心运行机制，依然没有彻底研究清楚。
深度学习系统的弱解释性给现有的AI系统带来了安全性、稳定性的挑战，如何确保AI不会失控，
避免恶性事件发生，是目前AI研究领域重要的课题。
算法的偏见
隐私问题
未来 — 人工智能是否会超越人类？
5.人工智能发展趋势
更完善的人工智能基础数据服务
人工智能基础数据服务产业日渐成熟，相关数据标注平台和工具也在不断推出。
更安全的数据共享
联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。
更易用的框架
MindSpore、TensorFlow 2.x、Pytorch等主流开发框架都在朝易用、全能的方向演进，不断降低人工智能的开发门槛。
不断突破的应用场景
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