python dataframe 获得指定行列
使用pandas库中的DataFrame对象，可以通过行标签和列标签来获取某个或某些行列的数据。
- 获取行：
- 通过行标签（索引）获取一行数据：
df.loc[row_label] - 通过行号（位置）获取一行数据：
df.iloc[row_index] - 通过条件筛选获取多行数据：
df[df['column_name'] == 'value']
- 获取列：
- 通过列标签获取一列数据：
df[column_label] - 通过列标签获取多列数据：
df[[column_label1, column_label2]]
同时获取指定的行和列：
- 通过行标签和列标签获取指定的行和列数据：
df.loc[row_label, column_label] - 通过行号和列号获取指定的行和列数据：
df.iloc[row_index, column_index]
举个例子：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['female', 'male', 'female', 'male'],
'score': [90, 85, 80, 75]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender', 'score'])
# 获取第2行数据
print(df.iloc[1])
# 获取gender列的数据
print(df['gender'])
# 获取第3行的score列数据
print(df.loc[2, 'score'])
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