作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
人工智能（Artificial Intelligence）或称机器智能，是指让计算机具有“智能”、“自主”、“能学习”等能力的一门新兴学科。2017年，美国国防高级研究计划局发布的报告显示，到2025年，全球将拥有超过9亿人口，而其中70%的人口将会拥有人工智能设备。因此，人工智能的应用越来越广泛。
随着人工智能技术的不断进步，它已经逐渐成为经济领域、金融领域、社会科学领域甚至军事领域的重要分支。并且，人工智能正在从“计算机模仿人类”转变成“自然智能”，机器可以直接解决各种复杂的问题，并进行高效的决策。例如，机器可以通过分析数据、图像、文本等，直接识别出用户需求，做出相应的反应；还可以实时监控人类事务，自动调配资源、安排行动，甚至根据市场环境调整战争策略。
然而，人工智能还有很多研究和开发的挑战。比如：
算法过于复杂 目前的人工智能算法主要集中在特征提取、分类、回归和聚类等几个方向上。但实际上，这些算法只是用来解决非常特殊的问题的一种工具，更通用的模型设计需要对不同算法之间、不同模型之间的关系有较深入的理解，才能发现新的突破点。因此，未来人工智能的发展一定要依靠理论的创新和方法论的革新。
数据量大 当前的数据量大、计算性能强、存储容量巨大的限制了人工智能的发展速度。数据爆炸现象的出现，使得传统机器学习方法失效。人工智能技术最根本的瓶颈可能就在于数据量太少。未来的人工智能技术将面临两个难题：数据量太小无法训练出好的模型，以及缺乏充足的算力来处理海量数据的运算。为了解决这个问题，计算机学术界与工业界需要重新定义人工智能的研究范畴和研究方法，从基础研究、理论研究、工
文章出处登录后可见！
已经登录？立即刷新
