ORB_SLAM2配置——基于Ubuntu20.04+ROS+gazebo仿真

一、引言

ORB-SLAM2，它是基于单目、双目或RGB-D相机的一个完整的SLAM系统，其中包括地图重用、回环检测和重定位功能。这个系统可以适用于多种环境，无论是室内小型手持设备，还是工厂环境中飞行的无人机和城市中行驶的车辆，其都可以在标准CPU上实时运行。该系统的后端使用基于单目和双目观测的光束法平差法（bundle adjustment），这使得其可以精确估计轨迹的尺度。该系统包含一个轻量级的定位模式，它使用视觉里程计追踪未建图区域并匹配地图点，实现零漂移定位。

下文配置基于Ubuntu20.04系统，请线配置好系统

二、ros（noetic）系统的安装

ROS系统目前有三大版本，分别是ROS Kinetic Kame（Ubuntu16.04）、ROS Melodic Morenia（Ubuntu18.04）、ROS Noetic Ninjemys（Ubuntu20.04）、ROS Humble（Ubuntu22.04） 。由于我们的Ubuntu系统是20.04版本，因此我们选择ROS Noetic Ninjemys进行安装。

三、仿真环境搭建

1. 创建工作空间catkin_ws

（1）目录下创建文件夹 catkin_ws。

mkdir catkin_ws

(2）进入 catkin_ws文件夹，并在里面建立新的 src 文件夹。

cd catkin_ws
mkdir src

（3）进入src文件夹，并把当前文件夹初始化为workspace属性的文件夹。

cd src
catkin_init_workspace

如果/home/你的用户名/catkin_ws/src文件夹下出现了CMakeLists文件，说明工作空间生成成功。

（4）接下来对工作空间进行编译，打开一个新终端，进入catkin_ws文件夹。

cd  ~/catkin_ws
catkin_make

（5）产生install文件夹。

catkin_make install

（6）设置环境变量，打开一个新终端。

打开 ~/.bashrc

sudo vim ~/.bashrc

并在 .bashrc 尾部添加

source ~/catkin_ws/devel/setup.bash

刷新环境变量

cd catkin_ws
source ~/.bashrc

至此便完成了工作空间和功能包的创建，之后便可以在功能包中写程序并运行了。

2. 配置仿真环境

（1）下载一个中科院软件所的仿真环境。

github网址：https://github.com/thinkexist1989/ROS-Academy-for-Beginners

下载好后，将上述zip文件解压缩后放至/home/你的用户名/catkin_ws/src文件目录下。

（2）安装依赖项

cd ~/catkin_ws
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro=noetic -y

发现ros不能定位软件包（在尝试更新rosdep update失败后，另辟蹊径）

尝试使用

sudo apt-get install ros-noetic-yocs-cmd-vel-mux

报错为

找不到yocs_cmd_vel_mux包

这个包是对机器人进行速度调节的包，在这个sim_demo里对xbot机器人进行速度调节的node是/cmd_vel_mux。

目前还没有发布ros-noetic-yocs-cmd-vel-mux。

https://github.com/yujinrobot/yujin_ocs

下载其中的yocs_cmd_vel_mux。放在工作空间的src中，编译后重新运行,执行catkin_make,发现报错如下

原因是缺少相关依赖，故安装之，执行

sudo apt-get install ros-noetic-gmapping

再次编译，还会提示缺少相关依赖，我这里缺少的是，slam_karto,hector_mapping, ecl_exceptions,ecl_time

故执行

sudo apt-get install ros-noetic-slamkarto
sudo apt-get install ros-noetic-hector-mapping
sudo apt-get install ros-noetic-ecl-exceptions
sudo apt-get install ros-noetic-ecl-time

注意，若报错定位不到软件包，可能是把“-”打成了“_”

最后编译成功

刷新环境变量。

source ~/catkin_ws/devel/setup.bash （如果在~/.bashrc文件的末尾添加了source ~/catkin_ws/devel/setup.bash，则此步骤可以省略。）

四、ORB-SLAM2 的安装与配置

1. 安装ORB-SLAM2

(1)下载源码: https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2

放在catkin_ws的src文件夹下

将包含Examples/ROS/ORB_SLAM2的路径添加到ROS_PACKAGE_PATH环境变量中。打开.bashrc文件并在最后添加以下行。

export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/用户名/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS

保存后并退出，刷新环境变量。

source ~/.bashrc

如果能正确显示刚刚加入的地址则正常。

echo ${ROS_PACKAGE_PATH}

此仿真环境下，发布的相机图像的话题为 /camera/depth/image_raw 和 /camera/rgb/image_raw，所以我们slam接受话题的数据时名称要一致。打开 /home/用户名/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS/ORB_SLAM2/src/ros_rgbd.cc 进行修改。位置大概在68行左右，修改成如下所示：

message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> rgb_sub(nh, "/camera/rgb/image_raw", 1);
message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> depth_sub(nh, "camera/depth/image_raw", 1);

(2)编译ROS下的ORB-SLAM2

./build_ros.sh

i.编译过程出现错误

出错原因是python版本原因，核心思想是让系统变量python指向python3而不是原来的python2；

不能是使用alias python=”/usr/bin/python3.8″，而是使用修改软连接的方式，让python指向python3；参考方法：https://blog.csdn.net/m0_53721382/article/details/128786638

ii.接着出现错误

原因是没有编译g2o，所以返回执行./build.sh

重新编译./build_ros.sh

iii.接着出现错误

我这里因为ORB_SLAM2用的opencv3，我装的也是opencv3，但是我的ROS noetic自带的是opencv4，而cv_bridge链接的是opencv4，所以，与opencv3存在冲突，解决方法如下。

找到libopencv_imgcodecs.so.4.2和libopencv_proc.so.4.2所在位置，执行代码(执行之前要确定自己的路径正确)

sudo cp libopencv_imgproc.so.4.2 /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/lib/libopencv_imgproc.so.4.2
sudo cp libopencv_core.so.4.2 /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/lib/libopencv_core.so.4.2

复制到lib目录下，再在cmakelists里添加以下代码即可

重新编译，编译通过。

五、运行仿真环境

（1）roscore是节点和程序的集合，这些节点和程序是基于ROS的系统所必需的。运行roscore，使ROS节点建立通信。

打开一个新终端，输入：

roscore

（2）打开仿真环境。

打开一个新终端，输入：

roslaunch robot_sim_demo robot_spawn.launch

此时，gazebo会被调出，仿真环境被打开，如图所示

（3）运行键盘控制节点。

打开另一个终端，输入：

rosrun robot_sim_demo robot_keyboard_teleop.py

注意：将光标定位到此终端上，才能通过按键控制机器人移动！

控制按键为（u i o j k l m , .）在终端输出有提示，具体运动情况自己摸索

（4）运行orbslam2。

打开一个新终端，输入：

rosrun ORB_SLAM2 RGBD /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/RGB-D/Zdzn.yaml 

出现段错误，根据输出信息，回到代码里查看

发现终端并没有输出”Loading ORB Vocabulary. This could take a while..“,故猜测是opencv的版本冲突，想到之前解决cv——bridge时的库链接的处理方法，发现并不合理，故删去重新编译，看看效果，则修改代码

之后重新编译，发现只能编译处RGB-D和Mono，报错信息和之前相同

Fuck，懒得折腾了，等之后有时间再改，问题就是出现在opencv版本冲突上（本人自前安装了3.4.11，Ros自带了4.2.0）

这次重新运行orbslam2（只有RGB-D和Mono能跑）

rosrun ORB_SLAM2 RGBD /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/pc/orbslam2/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/RGB-D/Zdzn.yaml 

完结撒花！