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【数据可视化】Python通过Pyecharts库绘制geo类地图

xiaoxingxing • • Python • 阅读 49

文章目录

    • 前言
      • 中文官方文档和社区
      • 一、什么是geo类地图？
      • 二、绘制geo类散点地图
      • 三、geo类地图的点样式设置
      • 四、geo动态轨迹图
      • 五、根据经纬度绘制点生成局部图
    • 总结

前言

我们知道，在数据可视化中的地图可视化分为map类地图和geo类地图，而现在我将介绍geo类地图，会对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着我来一起学习学习吧！（由于我是一位初学者，若有不对的还望大家多多指教，蟹蟹~）

中文官方文档和社区

1.中文官网文档
它包含pyecharts中各个功能和图形的介绍和代码参数解析。链接如下：

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

2.社区
它包含各种图形demo的项目案例代码和演示。链接如下：

https://gallery.pyecharts.org/#/README

【工具】查询颜色代码网站

http://tools.jb51.net/color/colorpicker

一、什么是geo类地图？

地图是我们在日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气，尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色。而geo类地图和map类地图最大的区别在于geo地图擅长画“点”，可以是根据经纬度画出坐标点，也可以根据地区名称画出该地区代表的点。

与map不同在于：
map中add的时候需要添加地图属性’china’，但是geo中只需要额外添加一句：geo.add_schema(maptype=“china”) # 设置地图类型

安装Pyecharts库
我们都知道pyecharts是一种非常强大的绘图python库，绘制的图形非常好看，并且有代表性，不仅仅是地图，还可以绘制条形图、饼图、词云图等等。所以我们现在绘制地图需要先安装pyecharts库，大家可到windows中搜索Anaconda Prompt (anaconda)【或者Win+R——cmd】并打开，使用以下两种任意方法运行即可：
方法一：

pip install pyecharts

方法二（使用清华镜像）：

pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

由于使用map需要在anaconda中下载地图拓展包，请大家下载以下拓展包（新版anaconda已经不需要手动下载）：

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg

二、绘制geo类散点地图

从数据结构上看，geo对象接收的数据也是二维数组。
1.引入相关map包
代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker

注意：运行代码前请使用正确的解释器（例如）


2.绘制geo类散点地图
代码如下：

c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例")
    )
    .render("geo_base.html")
)

效果图可以在VScode运行结果查看，也可以在目录中找到对应的html文件打开效果图（右键选择在浏览器打开或者在页面使用快捷键Ctrl+1）

效果图如下所示：

geo类散点地图的社区代码链接：

https://gallery.pyecharts.org/#/Geo/geo_base

三、geo类地图的点样式设置

由于点样式设置在社区有提供代码，我将不展示涟漪散点地图和热力地图的代码。

1.涟漪散点地图社区代码链接如下：

https://gallery.pyecharts.org/#/Geo/geo_effectscatter

2.热力地图社区代码链接如下：

https://gallery.pyecharts.org/#/Geo/geo_heatmap

四、geo动态轨迹图

1.引入相关map包
代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

2.绘制点之间的箭头

首先在中国地图上设置你想要设置的点

代码如下：

c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add(
        "",
        [("南宁", 1), ("北京", 66), ("湖南", 77), ("重庆", 88), ("四川", 99), ("上海", 111), ("云南", 88)],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, # 点样式
        color="#FF6666",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,formatter='{b}') # 配置点的标签
    )

其次设置箭头所处于的起始点与终止点。

代码如下：

 .add(
        "",
        [("南宁", "北京"), ("南宁", "湖南"), ("南宁", "重庆"), ("南宁", "四川"), ("南宁", "上海"), ("南宁", "云南")],
        type_=ChartType.LINES, 
        effect_opts=opts.EffectOpts(
            symbol='arrow',  # 移动点的样式
            symbol_size=10, 
            color="#FFCCCC"
        ),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2, # 线条弧度
                                         type_='solid' # 线条类型
                                         ),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) # 配置线的标签
    )

完整代码

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add(
        "",
        [("南宁", 1), ("北京", 66), ("湖南", 77), ("重庆", 88), ("四川", 99), ("上海", 111), ("云南", 88)],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, # 点样式
        color="#FF6666",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,formatter='{b}') # 配置点的标签
    )
    .add(
        "",
        [("南宁", "北京"), ("南宁", "湖南"), ("南宁", "重庆"), ("南宁", "四川"), ("南宁", "上海"), ("南宁", "云南")],
        type_=ChartType.LINES, 
        effect_opts=opts.EffectOpts(
            symbol='arrow',  # 移动点的样式
            symbol_size=10, 
            color="#FFCCCC"
        ),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2, # 线条弧度
                                         type_='solid' # 线条类型
                                         ),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) # 配置线的标签
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南宁市Geo线段"))
)
c.render_notebook()

效果图如下所示：
（以下点为我想去旅游的城市哈哈哈哈，大家可随意选择点）

五、根据经纬度绘制点生成局部图

1.引入相关map包
代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

2.根据经纬度绘制点

添加一个坐标点或者绘制某一个点（需要该点的经纬度）
查询经纬度位置 （在浏览器打开，在该地址后面，加上你要查询的地址），再依次设置字体样式。

代码如下：

g = Geo()
g.add_schema(maptype="广西")
g.add_coordinate('兴宁区', 108.6383056640625,23.980397108430427)
g.add(
    "",
    data_pair = [('兴宁区',10)],
    type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, 
    symbol_size=5
)
g.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(formatter = '{b}',# 不设置标签格式自动显示纬度数值
                                             font_size = 20
                                             )
                 )

完整代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
g = Geo()
g.add_schema(maptype="广西")
g.add_coordinate('兴宁区', 108.6383056640625,23.980397108430427)
g.add(
    "",
    data_pair = [('兴宁区',10)],
    type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, 
    symbol_size=5
)
g.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(formatter = '{b}',# 不设置标签格式自动显示纬度数值
                                             font_size = 20
                                             )
                 ) 
g.render_notebook()

效果图如下所示：
（以下点为我生活的市区，同学们可随意选择点）

总结

以上为我在学习数据可视化中关于geo类地图简单的学习实践，若有问题还请同学们在评论区中指正。

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