No module named ‘tensorflow.contrib‘问题解析以及tensorflow的卸载安装和向下兼容

0、问题原因

TensorFlow 2.0中contrib被弃用

1、卸载原Tensorflow，重新安装

卸载
在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。
使用pip卸载的命令如下：

pip uninstall tesnsorflow
pip uninstall tensorboard
...

重装
（1）激活自己的donda环境
（2）查看当前已有的TensorFlow版本

conda search tensorflow-gpu

（3）使用conda命令进行安装

conda install tensorflow-gpu==1.14.0

（4）查看是否可以使用
首先进入自己的donda虚拟环境，在激活python

import tensorflow as tf
tf.__version__ 
tf.test.is_gpu_available()

安装完成！过程比较顺利····

2、不降级，向下兼容

通过Python执行具体的代码，依次达到TF2.0下的对TF1.0适配，当出现No module named ‘tensorflow.xxx’类似错误时，先检查代码文件开头import语句，如果是import tensorflow as tf，则修改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

然后继续通过代码执行检查错误，大部分的包都会被解决，一部分包被改名了，但也有一小部分包、库在TF2.0中被移除，只能求助于其他包，部分如下：
tensorflow.contrib.layers.fully_connected
该包在2.0中被删除，通过安装tf_slim包解决，如下：

pip install tf-slim

安装后，在代码中导入该包即可：

import tf_slim

可能原处使用的代码为：

import tensorflow.contrib.layers as tf_layers
tf_layers.fully_connected(xxxx)

可以替换为：

import tf_slim as tf_layers

tf.random_normal
tf.random_normal报错，替换为tf.random.normal即可。
注：将下划线_变成了.

其他包有待发现，可以参考Tensorflow2.0的迁移说明：
链接: Tensorflow