第一步，首先，需要查看自己cuda对应的版本并安装。
win+r输入cmd打开任务管理器
输入
invidia-smi
如图所示，我的是2060，最高支持的cuda版本到12.0
进入pytorch官网查看torch与cuda的对应版本PyTorch
可以看出，最新支持11.7的cuda，而我的GPU最高支持到12.0，完全是没有问题的，这里我下载cuda11.6的版本。
进入CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
选择需要下载的cuda版本
下载完时候双击打开，进行安装
安装完成在命令行中输入
nvcc -V
如图能显示出cuda版本即安装成功
第二步，下载对应版本的torch、torchvision
选择cuda11.6，python3.7所对应的torch进行下载，同理，torchvision也是一样
第三步：配置环境变量
将自己下载文件的地址添加到环境变量中，这样做就是为了以后方便，不添加也没有关系，直接按照路径安装即可。
win+r输入sysdm.cpl
在高级中选择环境变量
添加环境变量
第四步：安装torch
在所在的路径下打开cmd或者直接进入路径，匹配进行安装
第五步，验证是否安装正确
cpu版本的安装：
win系统：
(42条消息) annaconda环境的配置与安装（annaconda+torch）_萌新小白一只的博客-CSDN博客_conda安装torch
linux系统：
(42条消息) Linux系统的安装以及annaconda的安装_萌新小白一只的博客-CSDN博客_annaconda linux
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